devdigest // data science
792 subscribers
34 photos
1 video
2 files
388 links
Data Science Digest

https://devdigest.today
Download Telegram
Команда Azure Quantum рада поддержать и принять участие в UnitaryHACK, который пройдет с 3 по 17 июня. Azure Quantum предлагает несколько проектов PyQIR с открытым исходным кодом, куда все желающие могут вносить свой вклад и получать вознаграждение за успешные PR.

https://devdigest.today/goto/1953

#UnitaryHACK #Unitary #HACK #Quantum #Azure
Искусственный интеллект уже извлекает уроки из войны России с Украиной.

Сегодняшние данные с полей сражений помогают моделировать войны будущего

🔗 https://devdigest.today/goto/1988

👉🏻 Подписаться на канал
GoogleAI запускает канал YouTube с бесплатными ресурсами по AI/ML.

Канал будет освещать технологии из блога GoogleAI в таких выпусках: Meet a Researcher, ResearchBytes и Spotlights.

🔗 https://devdigest.today/goto/2036

👉🏻 Подписаться на канал
Google отреагировал на слухи о том, что «TensorFlow заброшен»

Мы продолжим работу над TensorFlow как первоклассной платформой машинного обучения и будем продвигать исследования в области машинного обучения бок о бок с JAX.

🔗 https://devdigest.today/goto/2072

👉🏻 Подписаться на канал
Azure Quantum Credits предлагает квантовые инновации для исследователей, преподавателей и студентов

Наряду с кредитом в размере 500 долларов, который предоставляется всем пользователям, специалистам-практикам и исследователям будет предоставлена возможность исследовать решения с помощью грантов Azure Quantum. Подайте заявку уже сегодня!

🔗 https://devdigest.today/goto/2088

👉🏻 Подписаться на канал
Открыта подача заявок на стажировку в Microsoft Quantum’s research!

В этом году программа вернется к очному формату и будет проходить в офисах компании, в Редмонде. Крайний срок подачи заявок: 18 ноября 2022 года.

🔗 https://devdigest.today/goto/2102

👉🏻 Наш канал | 💬 Наш чат
Анонс ML.NET 2.0

ML.NET — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом. На днях вышла вторая версия этой платформы. Что нового? Text Classification scenario in Model Builder, Sentence Similarity API, Tokenizer support,AutoML improvements, и много-много другого!

🔗 https://devdigest.today/goto/2111

👉🏻 Наш канал | 💬 Наш чат
Forwarded from devdigest // dot net
Обнаружение всплесков электроэнергии

Автор публикации делится опытом применения C# и ML.NET для определения всплесков электроэнергии

🔗 https://devdigest.today/goto/2125

👉🏻 Наш канал | 💬 Наш чат
ChatGPT успешно сдал экзамен по MBA в Уортонской бизнес-школе

Профессор Кристиан Тервиш решил исследовать возможности искусственного интеллекта и сдал с помощью ChatGPT экзамен по основному курсу MBA «Управление операциями».

🔗 https://devdigest.today/goto/2144

👉🏻 Наш канал | 💬 Наш чат
Начало работы с ML.NET

Халид Абухакмех из JetBrains расскажет об ML.NET, библиотеке, разработанной Microsoft для обучения, оптимизации и развертывания обученных моделей.

🔗 https://devdigest.today/goto/2147

👉🏻 Наш канал | 💬 Наш чат
Forwarded from A.G.
Про ChatGPT 🤖

В перерывах между попытками перенести систему на новый кластер продолжаю изучать возможности ChatGPT. С переездом на новый кластер пока все печально — во всяком случае пока мы так и не переехали. А вот ChatGPT заставляет задуматься.

Эта нейросеть реально может позволить получать очень много информации, гораздо более простым и доступным путем, чем мы делаем это сейчас. Даже сегодня, во время настройки кластера я время от времени сегодня делал запросы на поиск различных примеров конфигураций и результаты были весьма полезны.

Правда есть и кое что, что меня настораживает. Сейчас ChatGPT напоминает что-то среднее, между костылем для мозга, который может отучить думать и шестом для прыжков в высоту, который позволяет прыгнуть гораздо выше, чем мог бы сделать это человек сам.

Размышляю об этом я уже несколько дней. И в процессе размышлений вспомнил один фантастический рассказ Айзека Азимов. Читал я его кажется еще в школе, назывался он Профессия.

Рассказа был о том, как в будущем люди стали получать профессию не путем обучения, а путем записи информации напрямую в мозг. При этом профессиональные наклонности каждого человека определял компьютер.

Главный герой рассказа пытался учиться программированию по книгам, а когда дошла его очередь проходить процедуру внедрения знаний, то компьютер признал его мозг неспособным к записи информации и отправили в своего рода «сумасшедший дом», или «дом для изгоев». Несколько позже, пытаясь разобраться в ситуации, он понял, что он вовсе не сумасшедший и не изгой. Он и такие как он – это люди, сохранившие способность к самостоятельному обучению и созданию новых знаний. Небольшой процент населения планеты, который как раз и позволял науке и прогрессу двигаться вперед, а не только лишь воспроизводить уже имеющиеся знания.

Почему-то кажется, что сервисы на подобие ChatGPT способны привести нас к примерно схожей модели. Только знания нам пока не будут записываться в нашу голову, но будут на расстоянии клика мышкой. Кто-то разучится думать окончательно, кто-то продолжит создавать.

Но пока мы только в начале пути, я рекомендую послушать вот это интервью с Дмитрием Ветровым.

Дмитрий очень доступно и простыми словами объясняет концепции, за которыми скрываются годы исследований и сотни математических вычислений.
Forwarded from devdigest // azure
ChatGPT теперь доступен в службе Azure OpenAI

Azure OpenAI Service теперь включает технологию ChatGPT от OpenAI, а также GPT-3.5, Codex и DALL-E 2. Полностью управляемое корпоративное предложение предоставляет бизнесу доступ к технологиям OpenAI с дополнительными функциями управления. Для клиентов и партнеров Microsoft доступен специальный доступ по заявкам.

🔗 https://devdigest.today/goto/2166

👉🏻 Наш канал | 💬 Наш чат
Начните работу с OpenAI в .NET

Предлагаем вам ознакомиться с серией публикаций, где сотрудники Майкрософт рассказывают о влиянии ИИ на различные продукты, от Bing до GitHub. Вы узнаете как легко добавить функции на основе OpenAI в ваши .NET-приложения.

🔗 https://devdigest.today/goto/2183

👉🏻 Наш канал | 💬 Наш чат
Создание рекомендательного приложения с помощью ChatGPT

В этом руководстве вы узнаете, как создать приложение, которое вызывает API-интерфейсы OpenAI ChatGPT для предоставления рекомендаций на основе местоположения пользователя. У приложения будет простой пользовательский интерфейс, который позволит вводить местоположение и получать рекомендации по ресторанам, отелям и достопримечательностям.

🔗 https://devdigest.today/goto/2189

👉🏻 Наш канал | 💬 Наш чат
Forwarded from A.G.
Если вы вдруг пропустили – компания Open AI выпустила мобильное приложения для ChatGPT.

Также напомню, что подписку лучше оформлять через веб-интерфейс, поскольку подписки оформленные через мобильные приложения включают комиссию Apple.

Этот текст не написан с помощью ChatGPT
А вы используете в работе ChatGPT?
Anonymous Poll
35%
Да, регулярно
44%
Да, изредка
21%
Нет, не использую
Guide on How to Download Instagram Videos Effortlessly