Неожиданный способ изучения computer vision по excel. Почти как троллейбус из буханки хлеба, только круче.
https://github.com/amzn/computer-vision-basics-in-microsoft-excel
#excel #computervision #cv
https://github.com/amzn/computer-vision-basics-in-microsoft-excel
#excel #computervision #cv
GitHub
GitHub - amzn/computer-vision-basics-in-microsoft-excel: Computer Vision Basics in Microsoft Excel (using just formulas)
Computer Vision Basics in Microsoft Excel (using just formulas) - amzn/computer-vision-basics-in-microsoft-excel
Forwarded from Developers Community
ML.NET: Подготовка данных для построения модели.
Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами ML.NET.
Подробности: http://msft.it/6270TbvRe
Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами ML.NET.
Подробности: http://msft.it/6270TbvRe
Docs
Подготовка данных для построения модели - ML.NET
Узнайте, как использовать преобразования в ML.NET для обработки и подготовки данных для дополнительной обработки или построения модели.
Если хотите провести вечер с пользой, рекомендуем завтра посетить Data Science Meetup #2 организованный сообществом Data Science UA.
Промокод для подписчиков нашего канала: DSUA_devdigest
https://www.facebook.com/events/624221408140953/
Промокод для подписчиков нашего канала: DSUA_devdigest
https://www.facebook.com/events/624221408140953/
Facebook
Data Science Meetup #2
Networking event in Kyiv, Ukraine by Data Science UA on Tuesday, March 3 2020 with 160 people interested and 36 people going. 9 posts in the discussion.
В Microsoft Research активно продолжаются работы над Q#. Для тех, кто не в курсе, Q# — это предметно-ориентированный язык, который используется для выражения квантовых алгоритмов. В этой публикации вы узнаете о новых возможностях Q# компилятора.
https://devblogs.microsoft.com/qsharp/extending-the-q-compiler/
#quantum #q #qsharp
https://devblogs.microsoft.com/qsharp/extending-the-q-compiler/
#quantum #q #qsharp
Microsoft News
Extending the Q# Compiler
In this blog post, I would like to talk about a feature that is especially interesting when it comes to new ways for you to incorporate your own ideas and vision into our tools: Custom compilation steps, which allow you to extend and customize the Q# compilation…
CV19 Index – это прогностическая модель на основе ИИ с открытым исходным кодом, которая идентифицирует людей, которые могут иметь повышенную уязвимость к серьезным осложнениям от COVID-19. CV19 Index призван помочь больницам и другим организациям здравоохранения в их работе по выявлению, планированию, реагированию и снижению воздействия COVID-19.
https://closedloop.ai/open-source-data-science-to-fight-covid-19-corona-virus/
#coronavirus #CV19
https://closedloop.ai/open-source-data-science-to-fight-covid-19-corona-virus/
#coronavirus #CV19
www.closedloop.ai
Open Source Data Science to Fight COVID-19
open-source-data-science-to-fight-covid-19-corona-virus
Forwarded from //devdigest
Получите бонус при регистрации в #digitalocean и поддержите проект #devdigest ❤️
https://m.do.co/c/df1443122ea7
https://m.do.co/c/df1443122ea7
Авторы документального фильма «AlphaGo» задаются вопросом о том, как далеко способен зайти искусственный интеллект. Может ли он быть креативным? Способен ли он мыслить творчески и находить оригинальные решения сложных задач? Эти вопросы волнуют не только авторов картины, но и сотрудников передовой компании Deep Mind, занимающейся инновационными технологиями. Не один год они провели за исследованиями и разработкой искусственного интеллекта. Их достижения оказались настолько значимыми, что компания была приобретена руководством Google.
https://devdigest.today/post/1208
#alhpago
https://devdigest.today/post/1208
#alhpago
Developers Digest
AlphaGo - The Movie | Full Documentary
With more board configurations than there are atoms in the universe, the ancient Chinese game of Go has long been considered a grand challenge for artificial...
Google Cloud выпускает наборы данных COVID-19 для создания моделей искусственного интеллекта, которые будут применяться для борьбы с коронавирусом
https://venturebeat.com/2020/03/30/google-launches-covid-19-public-datasets-program-to-foster-coronavirus-fighting-ai-models/
#covid #coronavirus #google
https://venturebeat.com/2020/03/30/google-launches-covid-19-public-datasets-program-to-foster-coronavirus-fighting-ai-models/
#covid #coronavirus #google
VentureBeat
Google Cloud releases COVID-19 data sets to foster coronavirus-fighting AI models
Google launched the COVID-19 Public Datasets program, which will provide coronavirus data sets to researchers at no charge.
Coca-Cola активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта. На TensorFlow Dev Summit 2018 Патрик Брандт, IT-директор Coca-Cola, рассказал о том, как компания применяет инструменты искуственного интеллекта в своих программах лояльности.
https://www.theclickreader.com/how-coca-cola-uses-artificial-intelligence-for-its-loyalty-campaigns
#coca #cola #TensorFlow
https://www.theclickreader.com/how-coca-cola-uses-artificial-intelligence-for-its-loyalty-campaigns
#coca #cola #TensorFlow
The Click Reader
How Coca-Cola Uses AI For Its Loyalty Campaigns - The Click Reader
Learn how Coca-Cola uses applied AI for driving its loyalty campaigns through the use of deep learning in the real world and at scale.
Дмитрий Сошников рассказывает о том, как с помощью Azure ML натренировать генеративно-состязательную сеть для рисования картин
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/496340/
#Azure #AzureML #gan #generative_art
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/496340/
#Azure #AzureML #gan #generative_art
Habr
Тренируем генеративно-состязательную сеть для рисования картин на Azure ML
Глубокое обучение иногда выглядит как чистая магия, особенно тогда, когда компьютер учится делать что-то действительно креативное, например, рисовать картины! Используемая для этого технология...
Forwarded from addmeto
Майкрософт тут утверждает, что они с помощью машинлернинга научились различать важность и категорию найденной в коде ошибки с вероятностью выше 97%. Нет, в данном случае никакого "понимания" кода конечно нет, есть просто категоризация "на глаз" - не очень сложная задача, к которой майкрософт применил голову https://www.microsoft.com/security/blog/2020/04/16/secure-software-development-lifecycle-machine-learning/
Microsoft News
Secure the software development lifecycle with machine learning
A collaboration between data science and security produced a machine learning model that accurately identifies and classifies security bugs based solely on report names.
Поделитесь своим фидбеком с командой разработчиков, чтобы помочь сделать deep learning в .NET лучше!
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/help-us-shape-the-future-of-deep-learning-in-net/
#deep #learning
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/help-us-shape-the-future-of-deep-learning-in-net/
#deep #learning
.NET Blog
Help us shape the future of deep learning in .NET | .NET Blog
Whether you're actively implementing deep learning now or just starting to learn about it, we would love to hear your feedback to shape upcoming support.
Forwarded from Habrahabr
Альтернативное понимание контекста с помощью статистической языковой модели. «В своих исследованиях отталкивался от библиотеки SriLM. Сразу отмечу, что это не заимствование кода и не fork SriLM. Весь код написан полностью с нуля»: https://t.co/1DMFQc436O https://t.co/V5aSWJQXnS
Хабр
Альтернативное понимание контекста с помощью статистической языковой модели
В интернете полно статей на тему основанных на N-граммах языковых моделей. При этом, готовых для работы библиотек довольно мало. Есть KenLM, SriLM и IRSTLM. О...
Почувствовать, что жизнь продолжается и искать новое и интересное. Коллеги из @telecom_industry сделали подборку каналов :
🔶 @d_science - квантовые вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект. Будущее уже наступило. Как минимум, в этом телеграм-канале!
🔶 @brainfuckpc - Авторский блог Артема Кашканова. Зачем в 21-м веке собирать компьютеры на реле и электронных лампах? Затем!
🔶 @pragueproger - Канал русского айтишика, который переехал жить в Прагу. Основывает свой стартап, создаёт сообщество вокруг себя, всегда рад помочь и посоветовать
🔶 @telecom_industry - $1 трлн генерирует телекоммуникационная индустрия. Остается лишь освещать то, что было и то что будет.
🔶 @safetycorp - Интересуешься сферой IT❔🌐 Тебе не режут слух слова "Клиппер", "Стиллер", "Ратник"? Тогда наш контент точно придется тебе по душе
🔶 @fpgasystems - сообщество FPGA разработчиков. Всё самое новое и свежее из мира FPGA/ПЛИС
🔶 @xamarin_digest - много интересного для всех, кто интересуется мобильной разработкой с использованием Xamarin
🔶 @apple_stuff - отборные приложения, новости Apple, ништяки для вашего гаджета
🔶 @AKU_rus - это место где вы можете приобрести модули для ARDUINO, обрести навыки программирования микроконтроллеров, а также научиться создавать интересные проекты.
🔶 @d_science - квантовые вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект. Будущее уже наступило. Как минимум, в этом телеграм-канале!
🔶 @brainfuckpc - Авторский блог Артема Кашканова. Зачем в 21-м веке собирать компьютеры на реле и электронных лампах? Затем!
🔶 @pragueproger - Канал русского айтишика, который переехал жить в Прагу. Основывает свой стартап, создаёт сообщество вокруг себя, всегда рад помочь и посоветовать
🔶 @telecom_industry - $1 трлн генерирует телекоммуникационная индустрия. Остается лишь освещать то, что было и то что будет.
🔶 @safetycorp - Интересуешься сферой IT❔🌐 Тебе не режут слух слова "Клиппер", "Стиллер", "Ратник"? Тогда наш контент точно придется тебе по душе
🔶 @fpgasystems - сообщество FPGA разработчиков. Всё самое новое и свежее из мира FPGA/ПЛИС
🔶 @xamarin_digest - много интересного для всех, кто интересуется мобильной разработкой с использованием Xamarin
🔶 @apple_stuff - отборные приложения, новости Apple, ништяки для вашего гаджета
🔶 @AKU_rus - это место где вы можете приобрести модули для ARDUINO, обрести навыки программирования микроконтроллеров, а также научиться создавать интересные проекты.
7 мая Александр Гончар проведет online meetup, где расскажет о последних наработках в NLP, вместе вы сгенерируете реалистичные рэп-песни на разных языках используя известную GPT-2 модель, с помощью которой вы сможете генерировать многое другое. Александр Гончар занимается бизнес-проектами и исследованиями в AI уже около 7 лет, публикует блоги с более чем 1M просмотров на Medium и научные статьи, проводит лекции в университете Вероны, УКУ и КПИ.
https://teeko.io/event/intro-to-nlg-rap-generation-with-gpt-2
#NLG #GPT2 #Event
https://teeko.io/event/intro-to-nlg-rap-generation-with-gpt-2
#NLG #GPT2 #Event
teeko.io
Intro to NLG: Rap generation with GPT-2
7 травня Олександр Гончар проведе online meetup, де розповість про останні напрацювання в NLP, разом ви згенеруєте реалістичні реп-пісні на різних мовах використовуючи відому GPT-2 модель, за допомогою якої ви зможете генерувати багато чого іншого. Усі кошти…
Forwarded from Machine, are you learning?
Статистика_Кобзарь.djvu
8.8 MB
Крутейший прикладной матстат, с кучей мат оптимизаций и подходов(в том числе и эвристических), разные лайфхаки и тонкости) Читать после освоения базы по терверу и матстату
Использование ML.NET для deep learning изображений в Azure
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/train-image-classification-model-azure-mlnet-model-builder/
#deeplearning #azure
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/train-image-classification-model-azure-mlnet-model-builder/
#deeplearning #azure
Microsoft News
Using ML.NET for deep learning on images in Azure
This post will show you how to train a custom image classification model in Azure to categorize flowers using ML.NET Model Builder. Then, you can leverage your existing .NET skills to consume the trained model inside a C# .NET Core console application. Best…
Термин «геометрическое глубокое обучение» ввел соучредитель компании Fabula Майкл Бронштей. Им был разработан и запатентован алгоритм, который учится на больших и сложных наборах данных, полученных из социальных сетей.
https://blog.paperspace.com/introduction-to-geometric-deep-learning/
#GDL #DeepLearning
https://blog.paperspace.com/introduction-to-geometric-deep-learning/
#GDL #DeepLearning
Paperspace Blog
Introduction to Geometric Deep Learning | Paperspace Blog
This article covers a thorough introduction to geometric deep learning, including interesting use-cases like graph segmentation, classification, and KGCNs.