Forwarded from Anton Bolychev
YouTube
Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений Бурнаев
Евгений Бурнаев (Skoltech)
«Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса»
Конференция X5 Retail Hero
https://retailhero.ai/conference
Презентации - https://drive.google.com/drive/folders/1zf8rSVU9bHXTkPDAms5bkV9qDdxVpbdN?usp=sharing
«Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса»
Конференция X5 Retail Hero
https://retailhero.ai/conference
Презентации - https://drive.google.com/drive/folders/1zf8rSVU9bHXTkPDAms5bkV9qDdxVpbdN?usp=sharing
Вхождение в Machine Learning партизанским способом.
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/506654/
#NET #Azure #MachineLearning
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/506654/
#NET #Azure #MachineLearning
Хабр
Как внедрить в команду ML, не имея соответствующих hard-скиллов
Привет, Хабр! Сегодня делимся историей нашего коллеги из партнерской компании о том, как он занимался внедрением машинного обучения в свою команду. Передаю слово...
Forwarded from Oleksandr Radomskyi
начался плотный онлайн курс от Neuromatch
https://www.youtube.com/channel/UC4LoD4yNBuLKQwDOV6t-KPw
http://www.neuromatchacademy.org/syllabus/
https://www.youtube.com/channel/UC4LoD4yNBuLKQwDOV6t-KPw
http://www.neuromatchacademy.org/syllabus/
Свой собственный симулятор квантового процессора
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/510740/
#qsharp #quantum #QDK
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/510740/
#qsharp #quantum #QDK
Хабр
Создайте свой собственный симулятор Q# — Часть 1
Симуляторы — это особенно универсальная особенность QDK. Они позволяют вам выполнять различные задачи в программе на Q#, не меняя ее. Такие задачи включают симул...
Что общего у солнцезащитных очков и квантового компьютера?
https://devdigest.today/post/1407
#BellTheorem #quantum #Venn #Diagram #Paradox
https://devdigest.today/post/1407
#BellTheorem #quantum #Venn #Diagram #Paradox
Developers Digest
Bell's Theorem: The Quantum Venn Diagram Paradox
Featuring 3Blue1Brown Watch the 2nd video on 3Blue1Brown here: https://www.youtube.com/watch?v=MzRCDLre1b4 Support MinutePhysics on Patreon! http://www.patre...
Бесплатная онлайн-конференция об искусственном интеллекте, машинном обучение и методах анализа данных - Data Science fwdays'20 пройдет 8 и 15 августа (2 субботы) 🙌
В этом году предлагаем:
➡️ 11 тщательно отобранных практических докладов.
📌 последние прорывы в NLP;
📌 как 3d-данные можно обрабатывать с помощью моделей глубокого обучения;
📌 построение единого векторного пространства поисковых запросов, тегов и гифок;
📌 как использовать записанные данные для анализа эволюции ML pipeline;
📌 подходы к решению задач по распознаванию сущностей в тексте (NER)
📌 построение современного подхода к исправлению грамматических ошибок и многое другое.
➡️ 3 дискуссии:
1.ML Engineer vs. Applied Research Scientist - кто такие и что делают
2. Проблемы ответственности, интерпретации в ML и связанные с ними ограничения на использование ML в self-driving cars / medicine - в сферах с высокой степенью риска
3. В целом о NLP поговорим
А еще вас будут ждать на виртуальных стендах партнеров. Zoom позволяет общаться с data science командами наших партнеров без помех. Или сразу податься на вакансию 😉
И обязательный атрибут любой конференции - задачи, тесты и подарки участникам от партнеров тоже будут!
Поэтому регистрируйтесь и вы, чтобы окунуться в мир Data Science: https://bit.ly/2PiXyou
В этом году предлагаем:
➡️ 11 тщательно отобранных практических докладов.
📌 последние прорывы в NLP;
📌 как 3d-данные можно обрабатывать с помощью моделей глубокого обучения;
📌 построение единого векторного пространства поисковых запросов, тегов и гифок;
📌 как использовать записанные данные для анализа эволюции ML pipeline;
📌 подходы к решению задач по распознаванию сущностей в тексте (NER)
📌 построение современного подхода к исправлению грамматических ошибок и многое другое.
➡️ 3 дискуссии:
1.ML Engineer vs. Applied Research Scientist - кто такие и что делают
2. Проблемы ответственности, интерпретации в ML и связанные с ними ограничения на использование ML в self-driving cars / medicine - в сферах с высокой степенью риска
3. В целом о NLP поговорим
А еще вас будут ждать на виртуальных стендах партнеров. Zoom позволяет общаться с data science командами наших партнеров без помех. Или сразу податься на вакансию 😉
И обязательный атрибут любой конференции - задачи, тесты и подарки участникам от партнеров тоже будут!
Поэтому регистрируйтесь и вы, чтобы окунуться в мир Data Science: https://bit.ly/2PiXyou
Fwdays
Data Science fwdays'20 онлайн-конференція
Конференція присвячена Artificial Intelligence, Data Science та іншим технічним тенденціям сучасного світу.
Как пройти интервью, если ты специалист по машинному обучение
https://joelgrus.com/2016/05/23/fizz-buzz-in-tensorflow/
#юмор #ML
https://joelgrus.com/2016/05/23/fizz-buzz-in-tensorflow/
#юмор #ML
Joelgrus
Joel Grus
– Fizz Buzz in Tensorflow
– Fizz Buzz in Tensorflow
Posts and writings by Joel Grus
Jij и Toyota Tsusho используют квантовые вычисления для оптимизации трафика и уменьшения вредных выбросов в атмосферу.
https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2020/08/04/jij-toyota-azure-quantum-reducing-carbon-emissions/
#Jij #Toyota #carbon #Azure #Quantum
https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2020/08/04/jij-toyota-azure-quantum-reducing-carbon-emissions/
#Jij #Toyota #carbon #Azure #Quantum
Microsoft Azure Quantum Blog
Jij and Toyota Tsusho: reducing carbon emissions with Azure Quantum
Jij Inc. and Toyota Tsusho are working together to begin tackling mobility and traffic challenges using quantum-inspired optimization in Azure Quantum.
Supervised Machine Learning — один из способов машинного обучения, в ходе которого система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция». Между входами и эталонными выходами может существовать некоторая зависимость, но она неизвестна. Известна только конечная совокупность прецедентов — пар «стимул-реакция», называемая обучающей выборкой. На основе этих данных требуется восстановить зависимость, то есть построить алгоритм, способный для любого объекта выдать достаточно точный ответ.
https://devblogs.microsoft.com/premier-developer/introduction-to-supervised-machine-learning/
#Supervised #Machine #Learning
https://devblogs.microsoft.com/premier-developer/introduction-to-supervised-machine-learning/
#Supervised #Machine #Learning
Developer Support
Introduction to Supervised Machine Learning
Sr. Application Development Manager / Customer Engineer and PhD, David Da-Teh Huang, provides an introduction to supervised machine learning Author Introduction: Dr. Huang obtained his PhD from Caltech in 1990 and has been with Microsoft for over 20 years.…
Forwarded from Machine, are you learning?
A nice collection of functional analysis books. It also contains my favorite one on this topic (guess which) 🥰🥰Enjoy https://github.com/Sky-Nik/fa/find/master
GitHub
File Finder · nskybytskyi/fa
курс функціонального аналізу в КНУ. Contribute to nskybytskyi/fa development by creating an account on GitHub.
Новый выпуск ML.NET содержит множество улучшений, включающих возможность обучения моделей обнаружения объектов с помощью Azure ML и Model Builder. Теперь вы можете локально обучать модели классификации изображений с помощью интерфейса командной строки ML.NET.
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-september-updates/
#ML #Azure #ModelBuilder
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-september-updates/
#ML #Azure #ModelBuilder
Microsoft News
ML.NET September Updates
This release of ML.NET (1.5.2) brings numerous bug fixes and enhancements, while tooling updates include the ability to train object detection models using Azure ML via Model Builder and to locally train image classification models with the ML.NET CLI.
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
Фейсбук анонсировал новый ИИ, который сможет напрямую переводить end-to-end более 100 языков. Фокус в том, что раньше такие переводы делались цепочками (турецкий->английский->русский-украинский например, вместо прямого турецко-украинского перевода), а это прямой перевод с языка на язык со сравнимым качеством.
А ведь если подумать, этот датасет и эту сетку можно будет использовать для ответа на главный вопрос - был ли единый прото-мета-язык или мы не можем его проследить https://www.engadget.com/facebooks-ai-can-translate-languages-directly-into-one-another-150029679.html
А ведь если подумать, этот датасет и эту сетку можно будет использовать для ответа на главный вопрос - был ли единый прото-мета-язык или мы не можем его проследить https://www.engadget.com/facebooks-ai-can-translate-languages-directly-into-one-another-150029679.html
Engadget
Facebook's new AI can translate languages directly into one another
Whether you’re logging on from the US, Brazil, Borneo, or France, Facebook can translate virtually any written content published on its platform into the local language using automated machine translation. In fact, Facebook provides around 20 billion translations…
Исследователи из Microsoft создали систему искусственного интеллекта, способную генерировать подписи к изображениям, которые во многих случаях оказываются более точными, чем описания, сделанные людьми. Этот прорыв стал важной вехой в стремлении Microsoft сделать свои продукты и услуги инклюзивными и доступными для всех пользователей.
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/523966/
#Microsoft #Azure #AI
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/523966/
#Microsoft #Azure #AI
Habr
Новейшая технология Microsoft, появившаяся в Azure AI, описывает изображения так же хорошо, как и люди
Исследователи из Microsoft создали систему искусственного интеллекта, способную генерировать подписи к изображениям, которые во многих случаях оказываются более точными, чем описания, сделанные...
Forwarded from Machine, are you learning?
Просто нет слов насколько качественно и доступно в этом блоге написаны посты)
https://lilianweng.github.io/lil-log/
https://lilianweng.github.io/lil-log/
Python — один из самых популярных языков для ML/AI.
В связи с этим хотим поделиться прекрасной новостью — создатель Python Гвидо ван Россум перешёл на работу в Microsoft!
В связи с этим хотим поделиться прекрасной новостью — создатель Python Гвидо ван Россум перешёл на работу в Microsoft!
Forwarded from [NOT SUPPORTED]
Гвидо ван Россум теперь в Майкрософт!
#python #microsoft #upgrade
https://techcrunch.com/2020/11/12/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/
#python #microsoft #upgrade
https://techcrunch.com/2020/11/12/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/
ML.NET - это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом. Она позволяет интегрировать машинное обучение в .NET-приложения. ML.NET предоставляет инструменты (пользовательский интерфейс построителя моделей в Visual Studio и кроссплатформенный интерфейс командной строки ML.NET), который автоматически обучает пользовательские модели машинного обучения на основе сценария и данных. Этот выпуск ML.NET Model Builder содержит множество исправлений ошибок и улучшений, а также новые функции, включая расширенные параметры загрузки данных и потоковую передачу данных обучения из SQL.
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-model-builder-november-updates/
#MLNET #ML #ModelBuilder
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-model-builder-november-updates/
#MLNET #ML #ModelBuilder
Microsoft News
ML.NET Model Builder November Updates
ML.NET Model Builder brings numerous bug fixes and enhancements, including advanced data loading options and streaming training data from SQL