Так как простых тем не бывает вообще, то тема обеспечения доступности в интерфейсе в двойне сложна: как с точки зрения (практически отсутствующего) инструментария, так и с точки зрения того, что "об этом же надо постоянно помнить". Поэтому в такой банальной задаче как написание ALT-атрибутов для картинок нас спасет только искусственный интеллект, составляющий такие подписи самостоятельно (не сочтите за рекламу, скорее просто пример — в свежей версии PowerPoint это уже делается: как только вы добавляете в презентацию фотографию, система форсирует вас добавить альтернативный текст и при этом может предложить сгенерировать его автоматически).
На эту тему хороший практический рассказ от Abhinav Suri о том, как он разрабатывал плагин для Chrome, автоматически расставляющий описания картинок на базе im2txt-сеточки, построенной на TensorFlow. https://hackernoon.com/making-the-web-more-accessible-with-ai-1fb2ed6ea2a4 #ai #accessibility #tensorflow
На эту тему хороший практический рассказ от Abhinav Suri о том, как он разрабатывал плагин для Chrome, автоматически расставляющий описания картинок на базе im2txt-сеточки, построенной на TensorFlow. https://hackernoon.com/making-the-web-more-accessible-with-ai-1fb2ed6ea2a4 #ai #accessibility #tensorflow
Hackernoon
Making the Web More Accessible With AI
К практике! Коллеги опубликовали отличное end-to-end описание создания AI-решения для распознавания птиц на видео: начиная с разметки данных (кстати, очень рекомендую VOTT, на который они ссылаются), продолжая тренировкой модели (CNTK, TensorFlow) и заказчивая упаковкой модели в готовый веб-сервис. https://www.microsoft.com/developerblog/2017/10/24/bird-detection-with-azure-ml-workbench/ #AI #ML #Azure #CNTK #TensorFlow
Developer Blog
Bird Detection with Azure ML Workbench - Developer Blog
We demonstrate how to train Object Detection models using CNTK and Tensoflow DNN frameworks. Azure ML Workbench is used as the main training and model hosting infrastructure.