Хороший рассказ о том, как развивается система машинного зрения в Pinterest. От анализа эстетики объектов для построения рекомендаций, к распознаванию объектов для поиска похожих ситуаций, к использованию камеры смартфона для "опроса" сервиса с помощью внешнего мира. https://towardsdatascience.com/pinterests-visual-lens-how-computer-vision-explores-your-taste-5470f87502ad #ai #vision #camera

p.s. Обратите внимание, мы снова говорим о камерах смартфонов как средстве массового распределенного анализа мира.

"Алгоритмы правят психушкой." — интересный обзор про вычислительную психиатрию (использование машинных алгоритмов для анализа поведения пациентов, постановки диагнозов и т.п.). С одной стороны, это про давно назревающую необходимость более детального и тщательного анализа накопленных данных исследований, с другой, это про анализ паттернов в поведении по разным показателям (от голоса до крови, представьте, например, что по незаметным для человека изменениям в голосе можно предсказать, наличие у него психических расстройств), с третьей, это про большой вопрос - насколько /действительно/ можно предсказать, что происходит в наших головах на основании небольших данных, и насколько мы /действительно/ похожи или отличаемся в деталях устройства мозга, и, с четвертой, это про то, насколько глубоко алгоритм способен закопаться в усиливающихся циклах причин и следствий развития разных ситуаций?

В любом случае, вычисления и машинное обучение — явно свежая струя в психиатрии и диагностике, в частности. https://medium.com/neodotlife/computational-psychiatry-c05a32f20705 #ai #human #medicine #ml

И в продолжение медицинской тематики. В нашем позитивном технологическом мире кажется, что ты вот только давай, придумай классную технологию и ее встретят с распростертыми объятиями. Что там у тебя? Шлем виртуальной реальности для управления строительным краном? Да-да, конечно, давай внедрять на ближайшей стройке! О-о-о, ты придумал, как ИИ прикрутить для прогноза результата лечения? Конечно, дорогой, мы этого 20 лет ждали!

На практике все, конечно, не так (в большинстве случаев). Оказавается, мало придумать, как применить то же машинное обучение. Важно придумать, как его внедрить, особенно, если оно идет в помощь принятия решений. В статье по ссылке ниже рассказывается о классном кейсе, неявного внедрения ИИ в рабочий ритм хирургов. Там много подробностей, которые будут интересны дизайнерам (в широком смысле): от банального факта, что хирург почти не соприкасается с технологиями (экранами, например), до учета тонкостей социального взаимодействия внутри коллектива больницы. В общем, внедрение новых технологий - это зачастую очень даже человеческая проблема.

https://www.fastcodesign.com/90157144/an-ingenious-approach-to-designing-ai-that-doctors-trust #ai #medicine #human #factor #design

Наша новая гаражная разработка - приложение Ink To Code, превращающее наброски интерфейсов в кликабельные прототипы. Фокус, конечно, в том, что небольшой AI-движок распознает каракули и кривые картинки и переводит их в ровные квадратики, распознанный текст и т.п. Ну и далее экспорт в Visual Studio. https://www.microsoft.com/en-us/garage/blog/2018/01/napkin-disrupted-meet-ink-code-microsoft-garage-project/ #ai #design #ux #prototype

Продолжаю рассказывать про технологический еванглизм. В новой статье про то, как мы пытаемся систематизировать наше понимание технологических экосистем: от аналогий с мультивселенными до картирования экосистем. https://outofline.ru/4-системный-взгляд-на-экосистему-6824e01d1151 #technical #evangelism #ecosystem

Вся серия: https://outofline.ru/evangelism/home

Переключаемся с AI на MR. VRScout рассказывает про новый кейс применения Hololens в строительных работах - от компании Object Theory. Идея прикрутить сделать из защитного шлема и очков единую конструкцию давно витала, но суть, конечно, в программной начинке и возможности показать рабочим в реальном времени, что куда нужно приделывать и что там уже сделано в прошлые разы (актуально для задач по реконструкции, например). https://vrscout.com/news/mixed-reality-hard-hat/ #mr #construction

Минутка рекламы про MR - коллеги делают в Москве хакатон по Mixed Reality для студентов и школьников. 9-10 февраля. https://events.techdays.ru/Mixed-Reality/2018-02/ #mr #hackathon

Продолжая тему Mixed Reaity - Sh//ft World рассказывает вместе с Microsoft про 9 интересных проектов на Hololens: от приложения для погружения в точку зрения исторического персонажа до системы проекции изображений на стены для художников. www.shiift.world/shft-spotlight-microsoft/ #mr

Очень крутой, хотя и короткий документальный фильм про фермеров в США, борющихся за право ремонтировать купленные трактора. История такая: по мере усложнения техники, насыщения сенсорами, датчиками и т.п., очень сильно выросла роль софта. Производители тракторов ограничивают ремонтные и диагностические возможности, побуждая пользоваться собственным сервисом. А фермерам это дорого или даже некогда, потому что урожай не ждет. Потом они покупают вполне рабочик б/у-детали, а прошивка трактора отказывается с этим работать, потому что это не сертифицировано, не та лицензия или вышло из поддержки. Доходит до того, что фермеры и локальные ремонтники занимаются "хакингом" тракторов, используя прошивки из Восточной Европы.

В этой борьбе регуляторы штата Небраска пошли на встречу фермерам и сделали отдельный законодательный акт на право на ремонт, делая такие операции законными и требуя производителей поставлять бесплатно диагностический софт. Производители не согласны и грозятся уйти из штата, но количество штатов, думающих также, растет.

Такой вот вам IoT в agtech. Кстати, инициатива касается вообще встраиваемой электроники, а не только тракторов. https://www.youtube.com/watch?v=F8JCh0owT4w #iot #agtech #right #repair #hacking

Инструкция от наших коллег по использованию DSVM (Data Science Virtual Machine в Azure) в обучении нейронной сети для обработки аудио-информации. От использования быстрого преобразования Фурье для фичеризации потока и генерации спектрограмм до обучения CNN (на базе CNTK или TensorFlow). https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2018/01/30/hearing-ai-getting-started-with-deep-learning-for-audio-on-azure/ #ai #audio

p.s. Jupiter-ноутбуки на Github: https://github.com/Azure/DataScienceVM/tree/master/Tutorials/DeepLearningForAudio

Если вы хотите всерьёз заниматься исследованиями в AI, то вот хороший шанс: наши лаборатории в Редмонде и Кембридже открыли резидентную программу. Подаваться можно до конца февраля. https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-ai-residency-program/ #ai #research

В марте в Германии будет проходить конференция IEEE VR 2018, в связи с чем начали просачиваться интересные работы, которые будут там представлены. Например, вот пара публикаций от нашего исследовательского подразделения на тему ввода текста внутри VR. Изучаются два вопроса: 1) представление клавиатуры и обратной связи и 2) представление рук при печати. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/typing-in-the-virtual-office-environment-examining-the-effects-of-keyboard-and-hand-representation-in-vr/ #vr #design #input #ux

Чек-лист юного трансформатора. v0.1

Коррекции по содержанию списка принимаются тут: https://github.com/kichinsky/digital-transformation ))

Сегодня говорим про мозг. Wired пишет об исследовании команды ученых из Университета Пенсильвании по "взлому мозга". Они натравили один черный ящик (нейронные сети) на другой (мозг человека). В работе команда работала с 25 пациентами с эпилепсией, в головы которых уже вмонтированы электроды для мониторинга активности мозга. Первым делом, наблюдая за показаниями от снимаемых сигналов, ученые пытались предсказать, какое из предлагаемых слов человек скорее всего запомнит. В результате получилось "понимание", как выглядит мозговая активность, когда мозг запоминает новое слово. Вторым этапом, ученые попытались стимулировать запоминание, подавая соответствующие микроиспульсы в процессе обучения. В результате запоминаемость улучшилась в среднем на 15%. С помощью сеточки, получилось находить правильный интервал времени, когда мозг лучше всего подходит для обучения.

Такой вот тру-био-хакинг. Конечно, это только начало, потому что даже для ученых пока не очень понятно, как именно это все работает. Команда надеется, что с улучшением разрешения и числа электродов и накоплением новых данных, получится улучшить модель и научиться лучше ее интерпретировать. https://www.wired.com/story/ml-brain-boost/ #ai #mind #hacking #human

В продолжение темы "взлома мозга". SingularityHub пишет про два новых исследования в нише создания нейроморфных чипсетов. Первое - о борьбе с непредсказуемостью в искусственных синапсах ("отростках" нейронов, проводящих и хранящих информацию). Второе - о повышении вычислительных возможностях через наполнение синапсов нанокластерами супермагнитных материалов для ускорения кодирования информации.

Цель всех эти исследований: создать нейроморфный чип, то есть кастомную железку, которая "повторяет" поведение мозга на аппаратном уровне. В таком чипе каждый синапс собирает и объединяет небольшие объемы информации из множества источников и сигнализирует об этом только при преодолении определенного порога (по аналогии с биологической системой).

Чипы, существующие сегодня, в большинстве своем представляют металлические сендвичи, симулирующие поведение небольшого числа нейронов. Правда, они оказываются не очень предсказуемыми, так как направить ионы точно в нужные места не получается из-за множества физических дефектов. Другими словами, на одних и тех же данных, плата может показывать разные результаты.

В первой работе описывается методика использования кремния и сплавов кремния-германия при создании таких чипсетов. Это позволило снизить разброс в "ответах" до 4% процентов.

Вторая работа рассказывает о применении нанокластеров намагниченного марганца, которыми можно управлять с помощью магнитных полней. Это позволило повысить предсказуемость течения ионов и также кодировать информацию не только через электронный вход, но и через направление магниного поля. (И, кажется, это может работать быстрее биологических нейронов.)

Звучит оптимистично, но... конечно, пока есть большое "но". Это условия эксплуатации и низках масштабируемость. https://singularityhub.com/2018/02/07/brain-like-chips-now-beat-human-brain-in-speed-and-efficiency #ai #brain #neuromorphic #chip #hardware

Всех с пятницей. У нас она сегодня будет квантовой. Начнем с конференции Quantum Technology Conference, которую делают наши коллеги из SmileExpo в начале марта.

Слово организаторам:

"Мы вытащили из Канады Александра Львовского, профессора университета Калгари, руководителя исследовательской группы по квантовой оптике и по совместительству научного советника Российского квантового центра. Александр расскажет о текущем состоянии дел в индустрии, и во время конференции его можно будет попытать своими вопросами про квантовую физику, науку в Канаде и России и даже обсудить открытые позиции в его исследовательской группе.

Также к нам приедет Григорий Гольцман – первый российскый ученый, награжденный премией Совета Международного института электроники и электротехники за вклад в прикладную сверхпроводимость. Также он является учредителем и научным консультантом компаний "Сконтел" и "Тинфотоника" (их разработками пользуются военные и исследовательские институты по всему миру). С профессором Гольцманом можно будет обсудить как его бизнес-опыт (люди, гранты, создание компании), так и задать вопросы про квантовые оптические интегральные схемы. Студентам-физикам Григорий проведёт профориентацию и расскажет о вакансиях в своей команде.

Дискуссионная панель на тему квантовых коммуникаций будет интересна представителям ЦОД, IT компаний, телекомов и госструктур. Минобрнауки выдало грант 160 млн руб., чтобы создать систему управления дата-центром с помощью квантовых технологий. АО "Смартс" и университет ИТМО к концу 2018 г. планируют выпустить опытный образец. Цель проекта - новые стандарты безопасности и скорости, конкурентноспособность отечественных компаний на мировых рынках. На конференции рабочие группы ИТМО, "СейфНет", компании "Смартс", "Квантовые коммуникации" поделятся опытом и расскажут о результатах. Ну а вы сможете узнать о новых услугах и принять решение, нужно ли вам занимать эту нишу на рынке.

Подробности, билеты и т.п.: https://goo.gl/L2QBVL

p.s. Публикация бесплатная, если вы делаете классные мероприятия или проекты и хотите, чтобы я о них написал, не стесняйтесь. :)

Продолжаем! Мой коллега, Стас Павлов, технический евангелист Microsoft (поговаривают, что в прошлом он имеел отношение к ядерной физике), запустил новый канал в Telegram, посвященный именно квантовым вычислениям. Не стесняйтесь шарить и подписываться. #quantum #computing https://teleg.eu/qubit_daily

Третье, Anita Romanan из Microsoft UK, написала вводную статью про квантовые вычисления. В частности, Анита делится требованиями к "масштабируемому квантовому компьютеру", предложенными в 2008 году Давидом ДиВинсензо, которые хорошо держать в голове, когда вам в новостях рассказывают об очередном прорыве той или иной компании или группы исследователей:
1. Физическая система должна быть масштабируема, кубиты должны быть хорошо изучены
2. Мы должны иметь возможность повторяемо привести кубиты в простое начальное состояние (например, |000...>)
3. Система должна жить достаточно долго для выполнения операций на кубитах
4. Мы должны иметь возможность реализации "универсального набора" гейтов, используя систему
5. Измерение отдельных кубитов должно быть возможным

https://blogs.msdn.microsoft.com/uk_faculty_connection/2018/02/06/introduction-to-quantum-computing/ #quantum #computing

Сегодня начнем с футуризма. Помните разные картинки из прошлого века, в которых пытались предсказать 21 век? Там где машинки летают по воздуху или пассажиры все в индивидуальных капсулах и т.п. Digital-агентство AQKA по следам всемирного экономического форума решило пофантазировать на тему профессий будущего и, в частности, некоторых некоторых новых профессий, которые реинкарнируются через автоматизацию. https://www.technologyreview.com/s/610155/artists-envisioned-the-future-of-work-and-the-results-are-pure-fantasy/ #future

Вторая новость, которая кажется фантастической, особенно, когда смотришь на видео применение AR для ориентации в заросшем лесу, как в каком-то голливудском кино, но все правда. Команда археологов, занимающаяся культурой индейцев майя, просканировала массив леса с помощью лидаров и нашла около 60000 скрытых каменных структур — "мегаполис маайяского короля змей". Причем, как говорят сами исследователи, мимо некоторых из них они годами ходили, не замечая. Огромный прорыв: как с точки зрения технологий - в результате сканирования получился самый крупный массив данных, сделанный лидаром, так и с точки зрения истории - по оценкам население мегаполиса в 250-900 гг. было больше, чем в средневековой Англии. https://www.fastcodesign.com/90159465/a-lost-city-of-the-mayan-snake-kings-has-been-discovered #history #technology #ar