В тему Digital Transformation: трансформация не случается сразу и масштабно, она приходит постепенно в разных участках создания конечного продукта или сервиса. Вот двойная история про Tetra Pak: с одной стороны, использование машинного обучения для предсказания поломок оборудования и сбора телеметрии, с другой стороны, использование мобильных устройств для упрощения работы инженеров обслуживания. В первой части - это облачные сервисы (Azure) для сбора, анализа и предсказания — и экономия, понятно, на предупреждении поломок), во второй части - это данные и визуализация для инженеров и Hololens для обеспечения дистанционной связи (Skype) с удаленным инженером, которого теперь можно не отправлять, — и экономия на скорости обслуживания и затратах на отправку высоклассных специалистов на фабрики. https://blogs.microsoft.com/transform/feature/total-package-tetra-paks-technology-keeps-food-drink-flowing-safely-from-farm-table/ #digital #transformation #azure #ml #hololens #mr

Краткая новость: мы выкатили Azure Roadmap. Теперь можно в одном месте смотреть в какой стадии разработки находятся разные сервисы нашего облака. https://azure.microsoft.com/en-us/roadmap/ #azure #future #planning

Интересная история с шанхайской компанией ZPMC, одним из ведущих мировых производителей крановой техники: от продажи "железа", если можно так выразиться, компания переходит к комбинированной модели, когда в догонку к железу идет софт и удаленный сервис, которые также продаются заказчику. И здесь много моментов: удаленная поддержка специалистов для решения сложных проблем, сбор телеметрии и предсказание поломок, связь с другими системами — вроде отслеживания положения контейнера, который перемещается портовыми кранами. В общем, все в духе #digital #transformation. https://blogs.microsoft.com/transform/video/connected-cranes-remote-controls-zpmc-transforming-shipping-smart-port-services/ #iot #ml #azure

К практике! Коллеги опубликовали отличное end-to-end описание создания AI-решения для распознавания птиц на видео: начиная с разметки данных (кстати, очень рекомендую VOTT, на который они ссылаются), продолжая тренировкой модели (CNTK, TensorFlow) и заказчивая упаковкой модели в готовый веб-сервис. https://www.microsoft.com/developerblog/2017/10/24/bird-detection-with-azure-ml-workbench/ #AI #ML #Azure #CNTK #TensorFlow

OpenAI рассказывает, как поднять кластер на 2500 нодов в Azure для обучения, обучения, обучения... https://blog.openai.com/scaling-kubernetes-to-2500-nodes/ #ai #infrastructure #azure

Сегодня небольшая порция контента про работу с Audio на базе нейронных сетей:

1. Про генерацию музыки с помощью Azure ML. Erika Menezes рассказывает, как построить LSTM (Long Short-Term Memory) модель для генерации медиа-файлов и выстроить вокруг этого окружение для экспериментирования.

Текстовая статья: https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2017/12/06/music-generation-with-azure-machine-learning/

Видео #1 (про генерацию музыки и модель сети): https://channel9.msdn.com/Shows/AI-Show/Deep-Learning-for-Music-Generation

Видео #2 (про извлечение фич из midi-файла и создание midi-файлов из выхода модели): https://channel9.msdn.com/Shows/AI-Show/Deep-Learning-for-Music-Generation-The-Code

Исходный код: https://github.com/Azure/MachineLearning-MusicGeneration

#ai #ml #music #generation #azure