На одном из мероприятий для медиа-индустрии, мы обсуждали такой сценарий: вот есть возможность распознавать на фотографии людей (классическая задача ИИ), можно ли ее "натравить" на фокусное распознавание на фотографиях известных людей? Применений масса: от автоматического тегирования фотографий в медиа-банке (сейчас это в основном ручной труд) или на потоке до распознавания людей в реальном времени на конференциях, в пресс-центрах и т.п. В каждом случае - это вопрос автоматизации рутины и повышения надежности идентификации. MIT Technical Review рассказывает про калифорнийский стартап Clarifai, который делает платформу для таких задач: https://www.technologyreview.com/s/603947/ai-thats-into-celebrity-spotting/. (Выступление CEO - Matthew Zeiler можно посмотреть тут: http://events.technologyreview.com/video/watch/matthew-zeiler-clarifai-next-generation-computer-vision/). Я, конечно, вспоминаю в такие моменты ряд российских компаний и наши когнитивные сервисы (https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/computer-vision-api). #media #digital #transformation #ai #face #recognition

Небольшое развлечение (и научное исследование) от Brikbeck University of London на тему способности людей распознавать лица. Участвуйте - у меня 86%. http://www.bbk.ac.uk/psychology/psychologyexperiments/experiments/facememorytest/startup.php #human #face #recognition P.s. было бы интересно прогнать через такой же тест компьютерные системы распознавания лиц.

И третья. Benjamin Powers, журналист из Rolling Stone, New Republic и др. рассказывает, как аэропорты и DHS (Department of Home Security, USA) используют распознавание лиц для пассажиров.

Несколько интересных моментов:
1. В ряде аэропортов для международных посетителей начали проверять биометрию (фото) на выезде из страны, чтобы убедиться, что вы действительно покинули США. Полностью программу должны раскатать на 20 крупнейших аэропортов до конца следующего года. В систему постепенно подключаются и авиакомпании.
2. Со стороны служб есть большое желание расширить применение распознавания лиц на весь опыт в аэропорту: регистрация на посадку, зоны ожидания, доступ в лаундж-зоны, проверка TSA (это где ваши вещи сканируют), внешние камеры и т.п. В конечном счете, ваше фото должно быть доступно (сниматься) везде, где сегодня от вас требуют показать ID.
3. Для жителей США информация хранится до двух недель. Для все остальных - 15 лет. Тут вообще есть большая тема внутренних разборок в штатах. Условно, "делайте, что угодно с данными иностранцев, но не собирайте данные американцев". Особенно это критично с учетом "неинвазивного" характера съемки. То есть, теоретически могут снимать без спроса.
4. Еще один большой вопрос - насколько корректны на сегодня системы распознавания лиц. По ряду исследований, есть подозрение, что они будут часто дискриминировать ложными срабатываниями женщин и афроамериканцев (просто потому что алгоритмы на них хуже натренированы).
5. Возможно, внедрение подобных систем в точках "путешествия" научит граждан лучше понимать, что происходит с их биометрией. Люди начнут задавать вопросы, что происходит с данными с кучи камер, которые появились после событий 11 сентября. В целом, мы наблюдаем задержку между тем, как люди теряют свою приватность и осознают это.
6. Еще один пример "пограничной" технологии, которая сейчас находится в разработке - как идентифицировать людей, пересекающих границу на автомобилях без необходимости просить их выйти из машины.

https://medium.com/@bnpowers8/smile-your-face-is-now-in-a-database-7d3ed3ad3abe #ai #face #recognition #bias #security

Вторая история — от исследователей из Microsoft и китайского Института науки и технологий о том, как генерировать изображения человеческих лиц. Фактически, команда научилась разделять идентичность (identity), специфичные свойства конкретного лица, и атрибуты, переносимые параметры вроде эмоции. На стыке получается делать трансформацию исходного лица в нужное состояние.

Мне тут видятся также большие перспективы как с точки зрения биометрии, так и с точки зрения консьюмерских применений вроде генерации аватаров и реалистичных изображений в кино и играх. Ну и еще один кирпичик в области фейкового контента, конечно.

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/believing-is-seeing-insightful-research-illuminates-the-newly-possible-in-the-realm-of-natural-and-synthetic-images/ #ai #image #face #generation

Я уже писал про возможности трекинга тела на изображениях прямо в браузере. Теперь очередь за распознаванием лиц, определением контрольных точек и т.п.: face-api.js — библиотека для распознавания лиц на базе tensorflow.js

https://itnext.io/face-api-js-javascript-api-for-face-recognition-in-the-browser-with-tensorflow-js-bcc2a6c4cf07 #ai #ml #javascript #face