На злобу дня. Кажется, такое решение было бы востребовано политиками по обе стороны Атлантики. #vr #idea

В продолжение темы дизайна опыта в VR. Yisela Alvarez Trentini рассказывает, что нам следует (аккуратно) перенять из физического мира при создании виртуальных миров. 1) Curved Design (vs Flat Design) — научиться проектировать пространство вокруг пользователя, а не для плоского экрана), 2) Skeumorphic Design - выборочно переосмыслить опыт скеоморфичного дизайна, который в свое время помог массам пользователь разобраться с мобильными сенсорными устройствами, 3) Use of Depth - размытие, фокус и возможность взаимодействия, 4) Motion Flow and Visual Cues - с одной стороны не создавать движения, не естественные для физического мира, с другой — учитывать, что наше зрение очень чувствительно к движениям, 5) Human Vision - разобраться, как мы смотрим на мир, в частности, нужно сужать пространство, в котором размещены элементы управления, иначе они уходят на переферийное зрение, 6) Anchor objects - в опыте должны быть объекты, привязанность которых не меняется (виртуальная кабина или даже виртуальный нос!). https://blog.prototypr.io/designing-experiences-for-virtual-reality-lessons-from-the-physical-world-23c942741894 #vr #ux #experience #design

Brian Harry (думаю, человек хорошо знакомый всем, кто знаком с Visual Studio) начал серию статей про опыт работы с людьми, управления командами и т.п. Первая статья — про обратную связь. https://blogs.msdn.microsoft.com/bharry/2017/08/18/taking-feedback/ p.s. Всем хороших выходных! #stories #people

Daniel Elizalde из TechProductManagement рассказывает, о своем опыте построения IoT-решений. "Некоторые оправдывают внедрение IoT-систем тем, что они позволяют производить и собирать большие объемы данных. Мой опыт показывает, что IoT-продукты должны давать инсайты." Любая компания, которая внедряет IoT-решение должна иметь стратегию работы с данными, а стратегия начинается с цели — для чего нужны собираемые данные. Если же просто исходить из того, что нам нужно "увидеть, что там происходит", то легко можно прийти к ситуации, когда внедренная система генерирует гигабайты данных в секунду, мы "видим данные", но не понимаем, что с этим знанием делать. https://medium.com/iotforall/provide-insights-not-data-e6498f0d5b71 #iot #data #strategy #digital #transformation

Продолжаю рассказывать про технологический евангелизм. В третьей статье, — "Мир многих экосистем", — про то, как поменялся технологический уклад за последние 10 лет и почему подходы к евангелизму также должны меняться. https://outofline.ru/технологический-евангелизм-101-3-мир-многих-экосистем-e8e766696a78 #technical #evangelism #ecosystem

Про инклюзивность цифровых помощников

Статья в тему про исследование алгоритмов распознавания языка (например, для автоматизации обработки сообщений) на предмет работы с речью разных групп людей (например, афро-американцев или молодежи). Оказывается, они плохо справляются как с опознаванием типичных выражений, так и с сентиментальным анализом. Авторы приводят пример, когда одна из систем анализа речи, помогающая принять решение об условно-досрочном освобождении, оказывается дает рекомендации не в пользу черного населения. https://www.technologyreview.com/s/608619/ai-programs-are-learning-to-exclude-some-african-american-voices/ #diversity #inclusion #ai #digital #assistant

Я уже рассказывал о наработках Qualcomm в области чипсетов, выходящих за рамки привычного CPU, — тогда речь шла о работе с нейронными сетями и обработке изображений (например, сетчатки глаза). Вот еще одна интересная работа - развитие темы ISP (Image Signal Processor) в сторону AR/VR-сценариев. Qualcomm работает над технологией "active depth sensing", позволяющей сканировать окружающее пространство с помощью инфракрасной подсветки. Это все чем-то напоминает идеи Kinect и Project Tango, но в мобильном чипсете, а значит, потенциально в вашем следующем смартфоне и смартфонах ваших друзей. https://www.fastcompany.com/40451913/qualcomms-new-camera-will-give-smartphones-3d-vision #ar #vr #vision #hardware

Коллеги из Microsoft Research представили Project BrainWave - новую платформу для ускорения вычислений, связанных с глубоким обучением нейронных сетей, — и с общей целью создания AI-решений реального времени. Сама система построена на базе промышленно доступных FPGA, которые хотя и проектируются программно, представляют собой специализированные чипсеты - DPU (DNN Processing Unit). Такие модули, фактически играют роль "железячных" микросервисов, будучи подключенными напрямую в сеть дата-центра. С программной точки зрения такие платы поддерживают уже как Microsof Cognitive Toolkit (CNTK), так и TensorFlow от Google. В статье по ссылке ниже вставлена большая презентация с подробностями. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-unveils-project-brainwave/ #ai #hardware #fpga #dpu

Немного ужастика в тему развития применения AI-технологий для оценки людей.

Hristo Borisov из Darvin.ai рассказывает, почему они делают ставку на декларативное программирование диалогов в чат-ботах (а не традиционное императивное с использованием, например, C# или JavaScript). В целом интересно отметить, что в ботах надежды на быстрый прогресс через NLP не оправдались и поэтому практически во всех мессенджерах появились кнопочки, карточки и т.п. А для NLP нужно сильно больше данных наблюдений и, возможно, какие-то новые подходы в описании логики ботов. https://medium.com/darvin-ai/why-will-declarative-programming-rule-chatbots-ai-and-cognitive-computing-f516cb9b80e1 #ai #bots #chatbots #declarative #programming

Egor Dezhic в блоге "Toward Data Science" рассказывает о текущем прогрессе в области сомещения задач квантовых вычислений и AI (если кратко, то пока мы в начале пути). Квантовые компьютеры становятся все более мощными (например, канадский D-Wave поддерживает 2000 кубитов), есть большее предположение, что на кубитах получится неплохо решать задачи обучения без учителя, есть сложности с представлением вещественных чисел через "бинарные" данные, есть и первые (пока) исследовательские наработки в области квантовых нейронных сетей. Оценочно, Егор дает около 3 лет на первые промышленные применения QC для AI. https://medium.com/towards-data-science/the-present-and-future-of-quantum-computing-for-ai-fb600546bbb7 #quantum #computing #QC #AI

Кажется, что AI — это удел датасайнтистов (во всех ипостасях - от исследователей до аналитиков) и программистов. Elaine Lee из Ebay пишет о том, какой вклад в AI могут (и должны) делать дизайнеры. Все дело в данных, точнее в их отсутствии. Если мы хотим делать более умные программные продукты, нам нужно научиться собирать из интерфейса данные вместе с интерпретацией пользовательских намерений. "Задача дизайнера — заполнить пробел между данными, необходимыми для обучения AI, и информацией, предоставляемой пользователем." https://uxdesign.cc/design-makes-ai-smarter-34a346e92b47 #ai #design #human

В продолжение темы (часто непреднамеренного) закладывания в AI антигуманного поведения - Оля перевела отличную экспериментальную статью, показывающую как из популярного (и, предположительно, нейтрального) размеченного корпуса слов вдруг вырисовавывается "расистский AI".

Привет! Я тут статью перевела :)
https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/336358/
ИИ все больше появляется в разных сферах нашей жизни, но он также тащит за собой разные проблемы, в частности - расизм, идущий из данных, на которых обучаются алгоритмы.

Я нашла хорошую статью, где автор ставит эксперимент, а затем показывает, как решать эту проблему.

В догонку, так сказать. Собрал разные отсылки и свои мысли на проблемы diversity, inclusion, справедливости и вот этого всего в искусственном интеллекте. Тема важная, сложно исправляемая и с последствиями как в лучших антиутопиях, к сожалению. https://medium.com/@kichinsky/про-расистский-женоненавистнический-и-гнобящий-меньшинства-ии-ce4e19f6ac13 #ai #diversity #inclusion #future #responsibility

Обсуждали с коллегами будущее. Родился концепт, хотя еще не понятно, что случится раньше: доставка дронами, 3d-печать всего или встроенные в поезд сервисы. #outofline #comics #drones

Хорошее субботнее чтиво: в Founder Playbook рассказывают историю становления Кремниевой долины (в трех частях, пока доступна только первая). https://medium.com/founder-playbook/the-history-of-silicon-valley-transistors-stanford-and-venture-capital-6a761f171e9d #silicon #valley #history #startups

Дизайн-фирма Argodesign нарисовала несколько концептов того, как может развиваться бизнес Whole Foods после покупки Amazon`ом: 1) дроны, доставляющие еду во внешнюю дверь холодильника; 2) место машин в гараже (они же теперь самоуправляемые и гараж им не нужен) займут гидропонные фермы (причем остатки можно перепродавать); 3) контейнеры для еды, проверяющие, что их содержимое безопасно для вас, и которые можно использовать для продажи еды, если вы вдруг умеете хорошо готовить; и 4) умные корзины для мусора, которые не только будут его собирать для переработки (что можно даже оборачивать в cash-back), но и, например, анализировать, что вам понравилось. https://www.fastcodesign.com/90137320/a-wild-vision-of-a-future-run-by-amazon-and-whole-foods #amazon #future #concept #drones #hydroponic #iot #farm #recycling

Некоторые статьи, на которые я ссылаюсь, находятся под "paywall", то есть доступны только для платных пользователей (в основном, речь идет про платформу Medium). Хотя ответ кажется более-менее очевидным, уточню: в какому виде лучше на них ссылаться?

🤓 Ссылаться с пересказом основной мысли – 15
👍👍👍👍👍👍👍 100%

🤯Не ссылаться
▫️ 0%

🧐 У меня есть платный доступ, поэтому все равно, лишь была интересная статья
▫️ 0%

👥 15 people voted so far.