Новость из мира блокчейна: российская Waves Platform, децентрализованная платформа для создания краудфандинг-решений и в целом создания цифровых токенов, теперь доступна в нашем облаке. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/waves-platform-azure-blockchain/ #blockchain #cloud
Microsoft
Waves platform now available on Azure
We are excited to announce our collaboration with Waves and bringing their token platform to the Microsoft Azure marketplace. The Waves Platform is a decentralized platform for crowdfunding and cr...
Несколько новостей и мыслей по следам первого дня Build:
[1/3] Сатья Наделла говорит об эволюции идеи "Cloud-first Mobile-first" в сторону "Intelligent Cloud - Intelligent Edge". Если с облаком все понятно (оно важно и оно становится более интеллектуальным), то вторая метаморфоза более драматична. Mobile-first - это про мобильность пользовательского опыта и про то, что у нас много конечных устройств, между которыми перетекает опыт. Так вот по мере развития новых сценариев, будь то смешанная реальность, автономные машины или цифровые ассистенты, потребность в интеллектуальных решениях на конечных устройствах будет возрастать. Это значит огромные потоки данных, которые будут "притягивать" вычислительные мощности. Это значит, что не все будет происходить в облаке — и нужны решения для вот такой комплексной инфраструктуры, когда часть обученной логики можно развернуть на клиенте. Дальше вопрос масштаба конкретной задачи: автономный цифровой ассистент или приложение, металло-прокатная фабрика или круизный лайнер. В каждом из этих случаев нужна интеллектуальная начинка на клиенте, в том числе в автономном сценарии.
https://news.microsoft.com/features/microsoft-aims-empower-every-developer-new-era-intelligent-cloud-intelligent-edge/ #intelligent #cloud #edge #everything #ai
[1/3] Сатья Наделла говорит об эволюции идеи "Cloud-first Mobile-first" в сторону "Intelligent Cloud - Intelligent Edge". Если с облаком все понятно (оно важно и оно становится более интеллектуальным), то вторая метаморфоза более драматична. Mobile-first - это про мобильность пользовательского опыта и про то, что у нас много конечных устройств, между которыми перетекает опыт. Так вот по мере развития новых сценариев, будь то смешанная реальность, автономные машины или цифровые ассистенты, потребность в интеллектуальных решениях на конечных устройствах будет возрастать. Это значит огромные потоки данных, которые будут "притягивать" вычислительные мощности. Это значит, что не все будет происходить в облаке — и нужны решения для вот такой комплексной инфраструктуры, когда часть обученной логики можно развернуть на клиенте. Дальше вопрос масштаба конкретной задачи: автономный цифровой ассистент или приложение, металло-прокатная фабрика или круизный лайнер. В каждом из этих случаев нужна интеллектуальная начинка на клиенте, в том числе в автономном сценарии.
https://news.microsoft.com/features/microsoft-aims-empower-every-developer-new-era-intelligent-cloud-intelligent-edge/ #intelligent #cloud #edge #everything #ai
Stories
Microsoft aims to empower every developer for a new era of intelligent cloud and intelligent edge | Stories
[2/3] В продолжение: Сатья говорит, что при всем этом технологическом давлении в сторону автоматизации и повышения роли ИИ, именно технологические компании должны закладывать в свои решения ограничения или принципы, которые будут работать на благо человечества. Для Microsoft он выделяет три ключевые задачи. 1) Empower people — мы должны создавать такие решения, которые улучшают и расширяют наши возможности (а не заменяют нас). 2) Inclusive Design — технологии должны вовлекать в экономику и общественные процессы большее количество людей, включая разные социальные слои и людей с различными ограничениями. 3) Build trust in technology — на разработчках лежит ответственность за создаваемые алгоритмы и решения. #intelligent #cloud #edge #everything #ai
[3/3] Помимо большого числа технологических анонсов от Скотта Гатри про инструменты разработки и облако и от Гарри Шума про искусственный интеллект, ботов и Microsoft Graph (см. ссылки ниже), интересно отметить несколько тем, которые проходят красной нитью:
1. Необходимость в прикладных инструментах для создания решений, которые переносимы между облаком и конечными точками. От инструментов разработки и отладки, в том числе на данных из продакшена, до средств упаковки (конечно, контейнеры). Хотя сейчас это кажется просто утилитарным, на самом деле, за этим уже видится большой будущий сдвиг в парадигмах разработки.
2. Поддержка Open Source в облаке, перенос .NET и SQL на Linux, кросс-платформенный Service Fabric, serverless-вычисления — все это кусочки большой мозаики, в которой логика и данные сознательно распределены между cloud и edge.
3. Кастомизация ИИ-решений (в нашем случае, когнитивных сервисов) как следующий шаг адаптации ИИ. От готовых сервисов мы постепенно переходим к решениям, которые разработчики смогут адаптировать под свои данные и области применения. Отсюда кастомное распознование объектов, речи, текстов и т.д. #intelligent #cloud #edge #everything #ai
Анонсы про облако и инструменты: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/new-innovations-at-microsoft-build-2017-helping-developers-achieve-more/
Анонсы про ИИ, ботов и граф: https://blogs.microsoft.com/blog/2017/05/10/microsoft-build-2017-microsoft-ai-amplify-human-ingenuity/
1. Необходимость в прикладных инструментах для создания решений, которые переносимы между облаком и конечными точками. От инструментов разработки и отладки, в том числе на данных из продакшена, до средств упаковки (конечно, контейнеры). Хотя сейчас это кажется просто утилитарным, на самом деле, за этим уже видится большой будущий сдвиг в парадигмах разработки.
2. Поддержка Open Source в облаке, перенос .NET и SQL на Linux, кросс-платформенный Service Fabric, serverless-вычисления — все это кусочки большой мозаики, в которой логика и данные сознательно распределены между cloud и edge.
3. Кастомизация ИИ-решений (в нашем случае, когнитивных сервисов) как следующий шаг адаптации ИИ. От готовых сервисов мы постепенно переходим к решениям, которые разработчики смогут адаптировать под свои данные и области применения. Отсюда кастомное распознование объектов, речи, текстов и т.д. #intelligent #cloud #edge #everything #ai
Анонсы про облако и инструменты: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/new-innovations-at-microsoft-build-2017-helping-developers-achieve-more/
Анонсы про ИИ, ботов и граф: https://blogs.microsoft.com/blog/2017/05/10/microsoft-build-2017-microsoft-ai-amplify-human-ingenuity/
Microsoft
New innovations at Microsoft Build 2017: Helping developers achieve…
More than ever, organizations are relying on developers to create breakthrough experiences. From start-ups to enterprises to government agencies, developers are creating new digital experiences th…
Замечательное чтиво о том, зачем IT-компании (Microsoft, в частности) инвестируют в работу с органикой и когда ждать первых результатов. https://www.technologyreview.com/s/607880/microsoft-has-a-goal-to-store-data-as-dna/ (Что интересно отметить: аналогично квантовым технологиям, белковые пока также требуют большого оборудования, поэтому первые доступные публично мощности для хранения, наверняка, также будут доступны как облачные сервисы. И еще: все это в перспективе многих десятилетий делает текущий этап развития технологий просто промежуточным вспомогательным этапом.) #DNA #storage #cloud #biotech
Видео-интервью с полей Faculty Summit: Krysta Svore и Nathan Wiebe рассказывают о перспективах квантовых вычислений в задачах машинного обучения https://channel9.msdn.com/Shows/Microsoft-Research/Research-in-Focus-Transforming-Machine-Learning-and-Optimization-through-Quantum-Computing #quantum #computing #ai #cloud
Docs
Shows
Я уже несколько раз упоминал концепцию Intelligent Edge (это когда вычислительные ресурсы переносятся к месту генерации данных - vs. облако и т.п.). Как говорится, у данных есть сила притяжения (data has gravity), и во многих случаях проще и выгоднее нарастить возможности обработки данных на конечном устройстве, нежели гонять все туда-обратно в облако.
Несколько мыслей в нашем корпоративном блоге про IoT о том, как развитие этой темы развития интеллектуальности на конечных условиях будет влиять на разные индустрии:
1. Снижение суммарной цены IoT-решений за счет более гибкого проектирования, какие данные, где и с какой скоростью обрабатываются.
2. Безопасность и управляемость будут повышаться за счет разделения процессов и данных на те, которые выполняются локально и те, которые можно отсылать в облако, не нарушая регулирующие требования.
3. Улучшение времени реакции за счет локальной обработки данных, и соответственно более быстрое принятие критичных решений вроде управления машиной или остановки заводсткого оборудования.
4. Автономный режим и работа в условиях ограниченной связи — будет особенно критично там, где периодическое отсутствие связи — это норма (корабли, самолеты, сельская местность).
5. Взаимодействие между старыми и новыми инфраструктурами — интеллектуальная прослойка позволит комбинировать существующее оборудование с современными сенсорами и облачными возможностями. Как следствие — получение дополнительных инсайтов и повышение управляемости без существенной перестройки производственных мощностей.
https://blogs.microsoft.com/iot/2017/09/19/five-ways-edge-computing-will-transform-business/ #iot #intelligent #edge #cloud
Несколько мыслей в нашем корпоративном блоге про IoT о том, как развитие этой темы развития интеллектуальности на конечных условиях будет влиять на разные индустрии:
1. Снижение суммарной цены IoT-решений за счет более гибкого проектирования, какие данные, где и с какой скоростью обрабатываются.
2. Безопасность и управляемость будут повышаться за счет разделения процессов и данных на те, которые выполняются локально и те, которые можно отсылать в облако, не нарушая регулирующие требования.
3. Улучшение времени реакции за счет локальной обработки данных, и соответственно более быстрое принятие критичных решений вроде управления машиной или остановки заводсткого оборудования.
4. Автономный режим и работа в условиях ограниченной связи — будет особенно критично там, где периодическое отсутствие связи — это норма (корабли, самолеты, сельская местность).
5. Взаимодействие между старыми и новыми инфраструктурами — интеллектуальная прослойка позволит комбинировать существующее оборудование с современными сенсорами и облачными возможностями. Как следствие — получение дополнительных инсайтов и повышение управляемости без существенной перестройки производственных мощностей.
https://blogs.microsoft.com/iot/2017/09/19/five-ways-edge-computing-will-transform-business/ #iot #intelligent #edge #cloud
Internet of Things
Five ways edge computing will transform business - Internet of Things
The Internet of Things (IoT) has been called “the mother of all infrastructures”—and it’s a revolution that has arrived. IoT is no longer just a niche solution for a handful of businesses but a core technology that’s fundamentally transforming how we work…
Вторая — от наших коллег из Швейцарии и стартапа Avatarion Technology AG о создании человекоподобных роботов и, в частности, проекте Avatar Kids для детишек в больницах, помогающий оставаться на связи с друзьями и родными. Здесь уже IoT-решение со сбором телеметрии в облаке. https://geektimes.ru/article/293227/ #iot #robots #cloud
geektimes.ru
Как Avatarion использует роботов и IoT-решения, чтобы не дать заскучать детям вдали от дома
Рассказываем о том, как наша облачная платформа улучшила огромных человекоподобных роботов Avatarion, помогающих больным детям оставаться на связи с родными и близкими.
Немного воскресного чтива про ИИ и будущее вычислений от Azeem Azhar. Лежало в закладках с лета, наконец-то добрался прочитать целиком. Все на Medium под paywall, поэтому по ссылке краткий пересказ.
В статье Азим рассказывает, почему на рынке вычислений нас ждут большие изменения. Три ключевых тренда:
1. В целом, массовый рост спроса на вычислительные мощности
2. Расцвет облака и бум на оконечной стороне (edge).
3. Появление новых разновидностей чипсетов.
http://telegra.ph/II-i-budushchee-vychislenij-09-30
#ai #computing #hardware #chipsets #intelligent #edge #cloud
Оригинал:
Часть 1: https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7
Часть 2: https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/back-to-the-edge-ai-will-force-distributed-intelligence-everywhere-6b458d7aae5d
В статье Азим рассказывает, почему на рынке вычислений нас ждут большие изменения. Три ключевых тренда:
1. В целом, массовый рост спроса на вычислительные мощности
2. Расцвет облака и бум на оконечной стороне (edge).
3. Появление новых разновидностей чипсетов.
http://telegra.ph/II-i-budushchee-vychislenij-09-30
#ai #computing #hardware #chipsets #intelligent #edge #cloud
Оригинал:
Часть 1: https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7
Часть 2: https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/back-to-the-edge-ai-will-force-distributed-intelligence-everywhere-6b458d7aae5d
Telegraph
ИИ и будущее вычислений
Отличная статья про ИИ и будущее вычислений от Azeem Azhar. Все на Medium под paywall, поэтому ниже краткий пересказ. Когда закон Мура сталкивается с ИИ Азим начинает статью с истории о том, как Tesla, начав активно работать над автономными машинами, сменила…
Техническая статья от наших коллег, о том, как сделать автомасштабируемый сервис обучения DNN с помощью Kubernetes. Нужно, когда вам нужно много тренировать под разных пользователей. https://www.microsoft.com/developerblog/2017/11/21/autoscaling-deep-learning-training-kubernetes/ #ai #scaling #cloud
CSE Developer Blog
Autoscaling Deep Learning Training with Kubernetes
We explore how we worked with a customer to add autoscaling capability to a Kubernetes cluster to meet bursty demands for deep learning training in a cost-efficient manner.
Не знаю, куда приведет эта история в будущем, но мне она кажется одновременно ожидаемой, заманчивой и неожиданной. Примерно также я пару дней назад удивился новости от Apple, что они, вроде как, собираются построить медицинский центр для сотрудников (особенно критично с учетом стоимости мед.услуг в штатах) и заодно тестировать там разные алгоритмы, устройства и т.п. Я тогда подумал: "Круто! Apple еще больше шагает в сторону медицины!"
Так вот новость: в нашем облаке Microsoft Azure появился первый геномный сервис (Microsoft Genomics), реализующий в облачной модели несколько алгоритмов, критичных для анализа генома. Почему это ожидаемо? Я знаю, что лаборатории MSR (теперь AI&R) давно занимаются алгоритмами в этой области, недавно у нас было несколько новостей на тему использования облачных мощностей для борьбы с раком и другими заболеваниями и т.д. Реализация неиболее необходимых алгоритмов в облаке, с ускорением и масштабированием — насущная потребность исследователей, лабораторий и т.п. Конечно, при это важно учитывать чувствительность обрабатываемых данных, поэтому отдельное внимание уделяется сертификации инфраструктуры с точки зрения надежности и безопасности.
Почему заманчиво? Потому это одна из фундаментальных инициатив, приближающих (хочется надеяться, светлое) будущее, за счет обеспечения доступа к новым технологиями большему числу людей. Та самая демократизация, и не важно, мы говорим про AI, квантовые вычисления или геномику. Почему неожиданно? Ну вот как-то не ждешь, хотя и надеешься, что будущее будет разворачиваться так быстро. Я думаю, лет через пять будет вполне обыденной вещью программирование отдельных процедур на Q# и еще каких-нибудь на (еще не изобретенном) G# и т.п., не говоря уже о массе прорывов и новых применений.
https://blogs.microsoft.com/ai/cloud-based-tools-for-genomics/ (Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/services/genomics/)
#future #genomics #cloud
Так вот новость: в нашем облаке Microsoft Azure появился первый геномный сервис (Microsoft Genomics), реализующий в облачной модели несколько алгоритмов, критичных для анализа генома. Почему это ожидаемо? Я знаю, что лаборатории MSR (теперь AI&R) давно занимаются алгоритмами в этой области, недавно у нас было несколько новостей на тему использования облачных мощностей для борьбы с раком и другими заболеваниями и т.д. Реализация неиболее необходимых алгоритмов в облаке, с ускорением и масштабированием — насущная потребность исследователей, лабораторий и т.п. Конечно, при это важно учитывать чувствительность обрабатываемых данных, поэтому отдельное внимание уделяется сертификации инфраструктуры с точки зрения надежности и безопасности.
Почему заманчиво? Потому это одна из фундаментальных инициатив, приближающих (хочется надеяться, светлое) будущее, за счет обеспечения доступа к новым технологиями большему числу людей. Та самая демократизация, и не важно, мы говорим про AI, квантовые вычисления или геномику. Почему неожиданно? Ну вот как-то не ждешь, хотя и надеешься, что будущее будет разворачиваться так быстро. Я думаю, лет через пять будет вполне обыденной вещью программирование отдельных процедур на Q# и еще каких-нибудь на (еще не изобретенном) G# и т.п., не говоря уже о массе прорывов и новых применений.
https://blogs.microsoft.com/ai/cloud-based-tools-for-genomics/ (Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/services/genomics/)
#future #genomics #cloud
Microsoft News
Microsoft announces general availability of cloud-based tools for genomics research
Microsoft announces the general availability of the Microsoft Genomics service, powering genome sequencing with the cloud.