К верхней картинке (помимо философского смысла): одно из изменений, которое незаметно происходит в транспортной индустрии (будь то поезда, самолеты, корабли или автономные машины) — это смещение фокуса внимания с перевозки как таковой в сторону создания бесшовного опыта между конечными локациями. Транспорт — это просто коридор между двумя точками пространства, растянутый во времени, и я должен иметь возможность продолжать в нем делать то, что делал в точке А, или подготовиться к точке B. Отсюда газеты, WiFi, фильмы, мультики и т.п. — дальше будет больше (хотя уже очевидно, что бесплатный WiFi - скоро станет основным фактором бесшовности, потому что опыт в собственных девайсах). #time #space #travel #future #experience #design

Сегодня будут посты про эволюцию образования. :)

Начнем с обширной статьи Lucas Rizzotto с обзором того, как искусственный интеллект и различный иммерсивный (погружающий) опыт могут потенциально изменить наше понимание образования:
1) персонализация за счет того, что компьютерные системы смогут делать индивидуальную пересборку образовательных траекторий — это означает изменения в том как мы учим (и учимся);
2) обучение на основе мастерства — двигаться дальше только тогда, когда выучены и поняты основы на текущем уровне (условно, нет смысла изучать квадратные уравнения, если не выучил дробей);
3) экспериментальное изучение — через опыт, практику и делание своими руками.

Конечно, не все так просто в реализации, но возможности уже проглядываются: от уймы VR-опытов для создания погружающих экспериментариумов и продвинутых систем наблюдения и аналитики прогресса в изучении до использования AI как персонального учителя. https://medium.com/futurepi/a-vision-for-education-and-its-immersive-a-i-driven-future-b5a9d34ce26d #education #design #future #mr #vr #ai

Про эволюцию образования в цифровую эпоху от Erik P.M. Vermeulen - о том, как готовить новое поколение к жизни в условиях неопределенного будущего. Эрик рассказывает, что система образования всегда была спроектирована как смотрящая в прошлое, и пока скорость изменений в обществе была небольшой, это было ок. Но чем дальше в будущее, тем менее релевантными и актуальными становятся знания и навыки, основанные на концепциях и понятиях 20-40-100+ летней давности.

Нужно менять образование в сторону "forward-looking":
1) Технологии - каждый должен понимать основы цифрового мира - от сетей коммуникации до искусственного интеллекта.
2) Креативное мышление - в смысле быстрого мышления и "out of the box" - динамический анализ сложных ситуаций и способность объяснить решение в понятной (визуальной) форме.
3) Предпринимательство - работа в плоских структурах, исчезновение понятия карьеры (в организации), сдвиг в сторону персонального бренда.
4) Работа в группе - адаптация, в том числе к работе в незнакомых, межнациональных и междисциплинарных коллективах.
5) Этика - особенно в контексте роботов и ИИ.
6) Междисциплинарное обучение - будет все больше перекрестных концепций (например, понятие экосистемы из биологии, актуальное в мире цифровых платформ).

И одним online все эти задачи не решить. https://hackernoon.com/education-in-a-digital-age-db3063214407 #education #design #future #tech #ai

https://hackernoon.com/education-in-a-digital-age-db3063214407

Один из самых интересных моментов во вчерашней презентации Apple — это изменение в понимаи, чем является (физический) магазин: от места продажи и консультации — к месту общения и сборки людей, лояльных бренду. Это вообще очень большое заявление для ритейл-рынка электроники, который в массе все еще воспринимает offline-магазины как точки продажи и, в лучшем случае, витрины своей продукции. Apple Town Square — это продукт, в том же смысле, как продуктом является iPhone, с аудиторией, правилами, потоком, удержанием, вовлечением и даже телеметрией. И вот этот сдвиг в сторону более открытого пространства — явное отражение назревших перемен в восприятиии. Впрочем, есть и менее радостная точка зрения от редакции Co.Design: заявление о том, что Town Square - это публичное пространство, отдает цинизмом, потому что он будет априори и by design завернуто вокруг экосистемы и бренда Apple — со своей идеологией, мессаджами, контентом и т.п. https://www.fastcodesign.com/90139799/stores-are-not-town-squares #apple #design #public #space #retail #store

Пятничное, но серьезное. Ford вместе с Техническим транспортным институтом Вирджинии провели эксперимент по наблюдению реакции водителей, велосипедистов и пешеходов на автономные машины для чего нарядили водителя в костюм кресла! И хотя это объясняется также требованиями законодательства ("за рулем" по прежнему должен быть человек), также это просто и гениальное решение для задачи наблюдения в сравнении с тестированием действительно автономного автомобиля. Параллельно с этим тестировались варианты "нотификации" окружения о планируемых действиях машины, вроде торможения или ускорения, которые не передаются обычной сигнальной системой, и скорее считываются на уровне жестов, мимики, визуального контакта и т.п. https://techcrunch.com/2017/09/13/ford-disguised-a-man-as-a-car-seat-to-research-autonomous-driving/ #autonomous #cars #design #prototyping #signal #system

Пара воскресных ссылок на статьи про дизайн от наших коллег из блога Microsoft Design. Первая - про 3D, Mixed Reality и переход между 2D и 3D-контекстами. Cara Tyler рассказывает про проектирование погодного приложения, которое имело бы смысл на столе (физическом в смешанной реальности) и в приложении (двухмерном на экране). https://medium.com/microsoft-design/from-3d-to-2d-and-back-again-479906df6b47 #fluent #design #3d #2d #mixed #reality #mr #hololens

Вторая статья - от Mike Jacobs про работу со светом (тоже в контексте Fluent Design) — пригодится всем, кто пишет приложения под UWP (Windows 10). https://medium.com/microsoft-design/the-science-in-the-system-fluent-design-and-light-94a17e0b3a4f #fluent #design #light #windows

Назад к интересным материалам. Fast Co.Design рассказывает про опыт компании MX3D в печати... мостов. Проект делается при поддержке Autodesk, которая, безусловно, заинтересована в развитии рынка сложных, частично сгенерированных конструкций. Два интересных для меня момента в статье: 1) может показаться, что такие "странные" конструкции — это небольшой рынок, а в основной массе при строительстве нужны простые (линейные) конструкции - плиты, балки и т.п., но даже 5% строительного рынка — это огромный рынок; 2) благодаря использованию нетипичных соединений, сеток и т.п. получается снизить вес конструкций, что не только сказывается на экономии материала, но и, оказывается (я об этом раньше не думал), может существенно упрощать установку/сборку — например, требовать более простого класса кранового оборудования, что тоже влияет на расходы. https://www.fastcodesign.com/90143244/how-machine-learning-will-unlock-the-future-of-3d-printing #3Dprinting #ML #generative #design

Первая статья от Facebook. Erica Virtue рассказывает о своем опыте проектирования AI-enabled систем (надо ли напоминать, что в FB AI везде?). Эрика рассказывает об том, как они улучшали систему запроса рекомендаций (когда вы пишите новый пост в FB, там есть пункт "Ask for recommendations").

Все начинается с определения проблемы: Facebook — классный способ собрать отзывы от друзей, но обычный пост быстро теряется в ленте. Дальше начинается итеративный процесс поиска решений. Сложность в том, что для поиска рекомендаций автор поста должен явно указать, что 1) он ищет рекомендации и 2) указать локацию (например, город) — такие посты будут подсвечены в ленте. Для этого нужно какое-то интерфейсное решение. Команда пробует несколько вариантов: специальные промежуточные экраны, обучение пользователей. Но оптимальный вариант должен вызывать наименьшее сопротивление со стороны пользователя, а лучше — происходить "автомагически".

Через несколько попыток команда пришла к варианту, в котором система должна сама понять, что 1) человек запрашивает о рекомендации о местах в определенной локации или 2) дает такие рекомендации, например, в чате. Для этого как раз нужно AI-решение, анализирующее текст. Как следствие, когда кто-то из ваших друзей дает в комментарии рекомендацию некоторого места, FB умеет понять, что это за место, и подтянуть необходимую информацию в пост - рейтинги, показать на карте и т.п.

В целом, это все кажется простой и понятной идеей. Но на практике не все так просто. Чтобы превратить обычный пост в запрос рекомендаций, надо понять несколько вещей из текста: 1) вы действительно запрашиваете совет, 2) какие именно места вас интересуют и 3) где именно вы ищете. Причем все это с учетом сленга и разговорной речи. Поэтому тут поработала еще фейсбучная команда обработки естественных языков, а не только дизайнеры и разработчики.

Резюме:
1) итоговое решение минимально меняет привычный интерфейс, но добавляет в него "магию";
2) если пользователь не замечает AI, значит, вы на верном пути;
3) тестирование важно, особенно учитывая, что AI-решения улучшаются по мере накопления данных;
4) если AI провалился, решение все равно должно работать (например, при низкой достоверности распознавания);
5) нужна обратная связь, это ключевой способ улучшать AI.

https://medium.com/elegant-tools/designing-with-ai-3f7652619f4 #ai #design #ux

Вторая статья от Inclusive Design команды Microsoft. Joyce Chou, Oscar Murillo, и Roger Ibars пишут о том, как распознать что AI выдает эксклюзивные решения (то есть исключает какой-то сегмент аудитории). Это в продолжение темы о том, может ли искусственный интеллект быть расистским.

Авторы начинают статью с вымышленного, но реалистичного примера. Представьте себе, что в школе или университете начали автоматически отслеживать посещаемость с помощью распознавания лиц или использовать аналогичную систему для доступа в помещения, выдачу домашних заданий и т.п. Но вся тренировочная база — это фотографии белых людей. Такая система автоматически деградирует опыт и успеваемость всех чернокожих студентов.

В Microsoft тема икнлюзивного дизайна активно развивается уже несколько лет и от первичного учета физических ограничений, команда со временем перешла также к рассмотрению проблем восприятия, предпочтений в способе изучения и социальных предубеждений. С учетом развития темы AI, самое время посмотреть на него сквозь призму иклюзивного дизайна.

Первый принцип иклюзивного дизайна — распознать исключение. В статье приводятся пять основных факторов, на которые надо обращаться внимание в первую очередь:
репрезентативность данных (например, данные не в полной мере отображают разнообразие клиенской базы);
ассоциации со стереотипами (например, статистически в данные для перевода заложены гендерные ассоциации);
автоматическое форсирование решений (например, в фильтры для улучшения изображения заложены только западные понятия красоты);
"гуманизация" (например, автор закладывает специфичные шутки в чатбот или аудитория учит бота специфичным моделям поведения);
усиление реакции (например, магазин продолжает рекомендовать вещи, которые человек уже купил).

https://medium.com/microsoft-design/how-to-recognize-exclusion-in-ai-ec2d6d89f850 #ai #inclusive #design #thinking