В продолжение темы "взлома мозга". SingularityHub пишет про два новых исследования в нише создания нейроморфных чипсетов. Первое - о борьбе с непредсказуемостью в искусственных синапсах ("отростках" нейронов, проводящих и хранящих информацию). Второе - о повышении вычислительных возможностях через наполнение синапсов нанокластерами супермагнитных материалов для ускорения кодирования информации.
Цель всех эти исследований: создать нейроморфный чип, то есть кастомную железку, которая "повторяет" поведение мозга на аппаратном уровне. В таком чипе каждый синапс собирает и объединяет небольшие объемы информации из множества источников и сигнализирует об этом только при преодолении определенного порога (по аналогии с биологической системой).
Чипы, существующие сегодня, в большинстве своем представляют металлические сендвичи, симулирующие поведение небольшого числа нейронов. Правда, они оказываются не очень предсказуемыми, так как направить ионы точно в нужные места не получается из-за множества физических дефектов. Другими словами, на одних и тех же данных, плата может показывать разные результаты.
В первой работе описывается методика использования кремния и сплавов кремния-германия при создании таких чипсетов. Это позволило снизить разброс в "ответах" до 4% процентов.
Вторая работа рассказывает о применении нанокластеров намагниченного марганца, которыми можно управлять с помощью магнитных полней. Это позволило повысить предсказуемость течения ионов и также кодировать информацию не только через электронный вход, но и через направление магниного поля. (И, кажется, это может работать быстрее биологических нейронов.)
Звучит оптимистично, но... конечно, пока есть большое "но". Это условия эксплуатации и низках масштабируемость. https://singularityhub.com/2018/02/07/brain-like-chips-now-beat-human-brain-in-speed-and-efficiency #ai #brain #neuromorphic #chip #hardware
Цель всех эти исследований: создать нейроморфный чип, то есть кастомную железку, которая "повторяет" поведение мозга на аппаратном уровне. В таком чипе каждый синапс собирает и объединяет небольшие объемы информации из множества источников и сигнализирует об этом только при преодолении определенного порога (по аналогии с биологической системой).
Чипы, существующие сегодня, в большинстве своем представляют металлические сендвичи, симулирующие поведение небольшого числа нейронов. Правда, они оказываются не очень предсказуемыми, так как направить ионы точно в нужные места не получается из-за множества физических дефектов. Другими словами, на одних и тех же данных, плата может показывать разные результаты.
В первой работе описывается методика использования кремния и сплавов кремния-германия при создании таких чипсетов. Это позволило снизить разброс в "ответах" до 4% процентов.
Вторая работа рассказывает о применении нанокластеров намагниченного марганца, которыми можно управлять с помощью магнитных полней. Это позволило повысить предсказуемость течения ионов и также кодировать информацию не только через электронный вход, но и через направление магниного поля. (И, кажется, это может работать быстрее биологических нейронов.)
Звучит оптимистично, но... конечно, пока есть большое "но". Это условия эксплуатации и низках масштабируемость. https://singularityhub.com/2018/02/07/brain-like-chips-now-beat-human-brain-in-speed-and-efficiency #ai #brain #neuromorphic #chip #hardware
Singularity Hub
Brain-Like Chips Now Beat the Human Brain in Speed and Efficiency
Move over, deep learning. Neuromorphic computing—the next big thing in artificial intelligence—is on fire. Just last week, two studies individually unveiled computer chips modeled after in the human brain. The result? Brain-like hardware systems that compute…