Несколько новостей и мыслей по следам первого дня Build:
[1/3] Сатья Наделла говорит об эволюции идеи "Cloud-first Mobile-first" в сторону "Intelligent Cloud - Intelligent Edge". Если с облаком все понятно (оно важно и оно становится более интеллектуальным), то вторая метаморфоза более драматична. Mobile-first - это про мобильность пользовательского опыта и про то, что у нас много конечных устройств, между которыми перетекает опыт. Так вот по мере развития новых сценариев, будь то смешанная реальность, автономные машины или цифровые ассистенты, потребность в интеллектуальных решениях на конечных устройствах будет возрастать. Это значит огромные потоки данных, которые будут "притягивать" вычислительные мощности. Это значит, что не все будет происходить в облаке — и нужны решения для вот такой комплексной инфраструктуры, когда часть обученной логики можно развернуть на клиенте. Дальше вопрос масштаба конкретной задачи: автономный цифровой ассистент или приложение, металло-прокатная фабрика или круизный лайнер. В каждом из этих случаев нужна интеллектуальная начинка на клиенте, в том числе в автономном сценарии.
https://news.microsoft.com/features/microsoft-aims-empower-every-developer-new-era-intelligent-cloud-intelligent-edge/ #intelligent #cloud #edge #everything #ai

[2/3] В продолжение: Сатья говорит, что при всем этом технологическом давлении в сторону автоматизации и повышения роли ИИ, именно технологические компании должны закладывать в свои решения ограничения или принципы, которые будут работать на благо человечества. Для Microsoft он выделяет три ключевые задачи. 1) Empower people — мы должны создавать такие решения, которые улучшают и расширяют наши возможности (а не заменяют нас). 2) Inclusive Design — технологии должны вовлекать в экономику и общественные процессы большее количество людей, включая разные социальные слои и людей с различными ограничениями. 3) Build trust in technology — на разработчках лежит ответственность за создаваемые алгоритмы и решения. #intelligent #cloud #edge #everything #ai

[3/3] Помимо большого числа технологических анонсов от Скотта Гатри про инструменты разработки и облако и от Гарри Шума про искусственный интеллект, ботов и Microsoft Graph (см. ссылки ниже), интересно отметить несколько тем, которые проходят красной нитью:
1. Необходимость в прикладных инструментах для создания решений, которые переносимы между облаком и конечными точками. От инструментов разработки и отладки, в том числе на данных из продакшена, до средств упаковки (конечно, контейнеры). Хотя сейчас это кажется просто утилитарным, на самом деле, за этим уже видится большой будущий сдвиг в парадигмах разработки.
2. Поддержка Open Source в облаке, перенос .NET и SQL на Linux, кросс-платформенный Service Fabric, serverless-вычисления — все это кусочки большой мозаики, в которой логика и данные сознательно распределены между cloud и edge.
3. Кастомизация ИИ-решений (в нашем случае, когнитивных сервисов) как следующий шаг адаптации ИИ. От готовых сервисов мы постепенно переходим к решениям, которые разработчики смогут адаптировать под свои данные и области применения. Отсюда кастомное распознование объектов, речи, текстов и т.д. #intelligent #cloud #edge #everything #ai

Анонсы про облако и инструменты: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/new-innovations-at-microsoft-build-2017-helping-developers-achieve-more/
Анонсы про ИИ, ботов и граф: https://blogs.microsoft.com/blog/2017/05/10/microsoft-build-2017-microsoft-ai-amplify-human-ingenuity/

Замечательное чтиво о том, зачем IT-компании (Microsoft, в частности) инвестируют в работу с органикой и когда ждать первых результатов. https://www.technologyreview.com/s/607880/microsoft-has-a-goal-to-store-data-as-dna/ (Что интересно отметить: аналогично квантовым технологиям, белковые пока также требуют большого оборудования, поэтому первые доступные публично мощности для хранения, наверняка, также будут доступны как облачные сервисы. И еще: все это в перспективе многих десятилетий делает текущий этап развития технологий просто промежуточным вспомогательным этапом.) #DNA #storage #cloud #biotech

Видео-интервью с полей Faculty Summit: Krysta Svore и Nathan Wiebe рассказывают о перспективах квантовых вычислений в задачах машинного обучения https://channel9.msdn.com/Shows/Microsoft-Research/Research-in-Focus-Transforming-Machine-Learning-and-Optimization-through-Quantum-Computing #quantum #computing #ai #cloud

Я уже несколько раз упоминал концепцию Intelligent Edge (это когда вычислительные ресурсы переносятся к месту генерации данных - vs. облако и т.п.). Как говорится, у данных есть сила притяжения (data has gravity), и во многих случаях проще и выгоднее нарастить возможности обработки данных на конечном устройстве, нежели гонять все туда-обратно в облако.

Несколько мыслей в нашем корпоративном блоге про IoT о том, как развитие этой темы развития интеллектуальности на конечных условиях будет влиять на разные индустрии:
1. Снижение суммарной цены IoT-решений за счет более гибкого проектирования, какие данные, где и с какой скоростью обрабатываются.
2. Безопасность и управляемость будут повышаться за счет разделения процессов и данных на те, которые выполняются локально и те, которые можно отсылать в облако, не нарушая регулирующие требования.
3. Улучшение времени реакции за счет локальной обработки данных, и соответственно более быстрое принятие критичных решений вроде управления машиной или остановки заводсткого оборудования.
4. Автономный режим и работа в условиях ограниченной связи — будет особенно критично там, где периодическое отсутствие связи — это норма (корабли, самолеты, сельская местность).
5. Взаимодействие между старыми и новыми инфраструктурами — интеллектуальная прослойка позволит комбинировать существующее оборудование с современными сенсорами и облачными возможностями. Как следствие — получение дополнительных инсайтов и повышение управляемости без существенной перестройки производственных мощностей.
https://blogs.microsoft.com/iot/2017/09/19/five-ways-edge-computing-will-transform-business/ #iot #intelligent #edge #cloud

Вторая — от наших коллег из Швейцарии и стартапа Avatarion Technology AG о создании человекоподобных роботов и, в частности, проекте Avatar Kids для детишек в больницах, помогающий оставаться на связи с друзьями и родными. Здесь уже IoT-решение со сбором телеметрии в облаке. https://geektimes.ru/article/293227/ #iot #robots #cloud

Немного воскресного чтива про ИИ и будущее вычислений от Azeem Azhar. Лежало в закладках с лета, наконец-то добрался прочитать целиком. Все на Medium под paywall, поэтому по ссылке краткий пересказ.

В статье Азим рассказывает, почему на рынке вычислений нас ждут большие изменения. Три ключевых тренда:
1. В целом, массовый рост спроса на вычислительные мощности
2. Расцвет облака и бум на оконечной стороне (edge).
3. Появление новых разновидностей чипсетов.

http://telegra.ph/II-i-budushchee-vychislenij-09-30

#ai #computing #hardware #chipsets #intelligent #edge #cloud

Оригинал:
Часть 1: https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7
Часть 2: https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/back-to-the-edge-ai-will-force-distributed-intelligence-everywhere-6b458d7aae5d

Техническая статья от наших коллег, о том, как сделать автомасштабируемый сервис обучения DNN с помощью Kubernetes. Нужно, когда вам нужно много тренировать под разных пользователей. https://www.microsoft.com/developerblog/2017/11/21/autoscaling-deep-learning-training-kubernetes/ #ai #scaling #cloud

Не знаю, куда приведет эта история в будущем, но мне она кажется одновременно ожидаемой, заманчивой и неожиданной. Примерно также я пару дней назад удивился новости от Apple, что они, вроде как, собираются построить медицинский центр для сотрудников (особенно критично с учетом стоимости мед.услуг в штатах) и заодно тестировать там разные алгоритмы, устройства и т.п. Я тогда подумал: "Круто! Apple еще больше шагает в сторону медицины!"

Так вот новость: в нашем облаке Microsoft Azure появился первый геномный сервис (Microsoft Genomics), реализующий в облачной модели несколько алгоритмов, критичных для анализа генома. Почему это ожидаемо? Я знаю, что лаборатории MSR (теперь AI&R) давно занимаются алгоритмами в этой области, недавно у нас было несколько новостей на тему использования облачных мощностей для борьбы с раком и другими заболеваниями и т.д. Реализация неиболее необходимых алгоритмов в облаке, с ускорением и масштабированием — насущная потребность исследователей, лабораторий и т.п. Конечно, при это важно учитывать чувствительность обрабатываемых данных, поэтому отдельное внимание уделяется сертификации инфраструктуры с точки зрения надежности и безопасности.

Почему заманчиво? Потому это одна из фундаментальных инициатив, приближающих (хочется надеяться, светлое) будущее, за счет обеспечения доступа к новым технологиями большему числу людей. Та самая демократизация, и не важно, мы говорим про AI, квантовые вычисления или геномику. Почему неожиданно? Ну вот как-то не ждешь, хотя и надеешься, что будущее будет разворачиваться так быстро. Я думаю, лет через пять будет вполне обыденной вещью программирование отдельных процедур на Q# и еще каких-нибудь на (еще не изобретенном) G# и т.п., не говоря уже о массе прорывов и новых применений.

https://blogs.microsoft.com/ai/cloud-based-tools-for-genomics/ (Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/services/genomics/)
#future #genomics #cloud