Daniel Elizalde из TechProductManagement рассказывает, о своем опыте построения IoT-решений. "Некоторые оправдывают внедрение IoT-систем тем, что они позволяют производить и собирать большие объемы данных. Мой опыт показывает, что IoT-продукты должны давать инсайты." Любая компания, которая внедряет IoT-решение должна иметь стратегию работы с данными, а стратегия начинается с цели — для чего нужны собираемые данные. Если же просто исходить из того, что нам нужно "увидеть, что там происходит", то легко можно прийти к ситуации, когда внедренная система генерирует гигабайты данных в секунду, мы "видим данные", но не понимаем, что с этим знанием делать. https://medium.com/iotforall/provide-insights-not-data-e6498f0d5b71 #iot #data #strategy #digital #transformation

В продолжение темы трансформации. Где-то уже пробегала новость о том, что Burger King начал использовать VR для тренировки своих сотрудников. Я думаю, надо пойти дальше — сделать решение для Mixed Reality, подсказывающее как правильно готовить (и тут уже не важно, это в ресторане или дома). Заодно можно трекать, не пережарили ли котлетки. А там уже глядишь и цифровая платформа для обучения и вообще готовки (хотя тут же снова стоит вопрос, насколько в будущем самостоятельная готовка будет актуальна). #mr #vr #digital #transformation #cooking #food

В будущем на смену HR придет новая концепция, которую условно можно назвать HAR (Human and Artificial Resources). Она, как говорится, на злобу дня: про трансформацию профессии, проникновение искусственного интеллекта и неприличные вопросы, которые пока (!) не очень принято обсуждать на страницах журналов и полях конференций.

По ссылке ниже пересказ моего выступления на мероприятии для HR-ов на эту тему.
https://outofline.ru/human-artificial-resources-между-этикой-и-технологиями-a661ba264522 #ai #hr #humanresources #transformation

Небольшой материал от PwC на тему цифровой трансформации, точнее о причинах правлов проектов трансформации (а таких 2 из 3!) и почему просто новых классных технологий не достаточно. 1) Технологии — только часть ответа, другая часть — человеческий фактор, то есть как люди (сотрудники, партнеры и заказчики) будут взаимодействовать с новыми решениями. Отсюда запрос на дизайн-мышление. Нужно со всеми договориться, связать воедино разные точки зрения. 2) Стратегическое партнерство между отделами также оказывается критичным, потому что трансформация носит сквозной характер. Важно научиться подниматься над отдельными вертикалями бизнеса, видеть общую картину и цель, иначе по пути все разругаются. 3) Идеи могут приходить от разных людей и разных отделов, в этом смысле важно не завязываться на существующие роли и особенно иерархии в процессе брейншторма и поиска решений. Самый высокий человек в управлении не всегда прав, не всегда самый умный, мудрый и инновационный. https://www.fastcompany.com/40438887/the-real-reasons-most-digital-transformations-fail #digital #transformation #fails

К картинке выше: в будущем одно из потенциальных изменений в бизнесе почты и служб доставки в том, что они (частично) перестанут заниматься транспортировкой грузов. Вместо этого часть продукции можно будет прямо на месте печатать, вязать, вырезать и т.п. То есть почта  —  это такая локальная фабрика производства на базе 3D-печати, современных станков для вырезки, вязания и т.п., сюда же маркетплейс цифровых дизайнов. #comics #post #transformation

Про книги. Дочитал наконец-то "Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future" от экономистов из MIT - Andrew McAfee и Erik Brynjolfsson. Всячески рекомендую всем, кто хочет разобраться, как и почему сейчас перестраиваются бизнес-модели и экономика под влиянием технологий. В книге речь идет о трех ключевых факторах:
1. Human - Machine. Дополнение или вытеснение человеческого интеллекта машинным.
2. Product - Platform. Рост числа платформ и экосистем (vs. замкнутые и монолитные решения).
3. Core - Crowd. Вовлечение внешней аудитории в создании критической массы интеллектуальных ресурсов.

Много примеров, хотя часть известные. Сбалансированные рассуждения: вектор понятный, но не все так плохо или однозначно в будущем. Речь скорее про поиск эффективных комбинаций по каждому из трех направлений, переосмыслении новой картины связей на фоне того, что все три фактора оказывают взаимное влияние.
https://www.amazon.com/gp/product/B01MAWT25I/ref=kinw_myk_ro_title #digital #transformation #future #ai #platforms #crowd #machine #books

Про смену мышления в контексте цифровой трансформации: понимание течения времени, континуум пользователей и данных, новых аспектов безопасности и переосмысление человеческого капитала и гуманной составляющей технологии. Либо так, либо кряк, шмяк, нырк и плеск. https://outofline.ru/про-смену-мышления-в-контексте-трансформации-84b80a3b957f #digital #transformation

Хорошее чтиво выходного дня - расшифровка интервью Дмитрия Завалишина и Александра Ложечкина про цифровую трансформацию и "ИИ на каждый стол". Как написала Лиза, запасайтесь печеньками и вперед - https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/342596/ #digital #transformation #democratization #AI

Про трансформацию: Washington Post становится софтверной компанией (под личным присмотром Джеффа Безоса, купившим издание 5 лет назад). Фактически компания начала предлагать наружу свою платформу для публикации - Arc Publishing.

Причем Arc Publishing - это не просто еще один источник дохода на и так весьма сложном рынке (хотя сумма не называется, издание заявляет об удвоении каждый год и целится сделать это направление $100M-бизнесом). Это реальное отражение назревших перемен: когда твоя CMS становится тормозом на пути прогресса, тебе приходится с этим что-то делать, чтобы оставаться на плаву. "У нас не было инструментов, чтобы оставаться продуктивными, и наша CMS была большим монолитным продуктом".

В итоге компания начала с нуля создавать и собирать необходимые инструменты для публикации, покрывая весь спектр: от создания до монетизации. Летом прошлого года у Arc появились первые внешние клиенты. С того времени к платформе также подключились такие издания как Los Angeles Times, Chicago Tribune и New York Daily News.

В этом переходе есть два важных момента: во-первых, как отмечают клиенты, платформа создана теми, кто понимает в издательском бизнесе. И во-вторых, тесная обратная связь с инженерной командой как внутри WP, так и с внешними клиентами, позволяет быстро получить необходимую для бизнеса функциональность. Причем в последнем случае, освободившиеся собственные инженерные ресурсы можно перенеправить на решение более сложных и кастомных задач.

https://medium.com/fast-company/the-washington-post-is-a-software-company-now-31da0bf157d1 #digital #transformation #media

p.s. История сильно напоминает путь Setka.io от LAM и рассказы ребят из Meduza.io от том, как они строят свою платформу.

Мы тут периодически с разными компаниями (и даже иногда без них) проводим тематичные воркшопы про цифровую трансформацию. Про сам воркшоп, я расскажу отдельно в обозримом будущем, а вот про один из результатов расскажу сейчас.

Одна из задач воркшопа прочертить дорожную карту на несколько лет вперед с фокусом на новые цифровые платформы или сквозные технологии (согласен, звучит слегка абстрактно, если без конкретики). Мы рассматриваем самые разные сценарии, условно, от смены фурмы в доменной печи до заказа бургеров в терминале фастфуда. Но некоторые темы (или направления) повторяются из раза в раз, независимо от сценария. Одна из таких тем — это понимание о неизбежности появления "цифровых двойников" (digital twins).

Если по-простому, то цифровой двойник — это цифровая модель происходящего процесса или объекта, обновляемая в реальном времени на основании собираемой телеметрии.

Например, если у вас стрессовые и травмоопасные условия труда, то цифровой двойник сотрудника, в одном из своих проявлений, — это оцифрованный срез работы физиологических систем, состояния сознания и т. п., он также может включать компетенции, историю работы (от микро-взаимодействий вроде "как сильно он обычно бьет молотком" до социальных аспектов) и много чего еще. И вот такая система будет способна сигнализировать, анализировать, предотвращать, прогнозировать и т.п. поведение и состояние человека в заданных условиях (например, в цехе при выполнении конкретной задачи).

В разрезе темы Индустрии 4.0 (она же промышленная революция 4.0), тему цифровых двойников "рисуют" теперь абсолютно везде. Например, если вы производите грузовики, то вам нужна его цифровая модель, причем ее нужно закладывать уже на этапе проектирования. Если у вас нефтеперерабатывающий завод, то у вас будет цифровой двойник как самого завода, так и отдельных его состовляющих. Если у вас поле кукурузы, то будет цифровой двойник поля кукурузы, в котором каждый росток будет иметь свое отображение, которое в свою очередь будет влиять на параметры полива, индивидуального вноса удобрение и т. п.

Большая-большая тема, в общем. Причем, что интересно, сама реализация таких "двойников" в контексте тех или иных сценариев или индустрий будет выливаться в самостоятельные цифровые платформы. Условно, в случае завода это "операционная система завода", а в случае поля "операционная система поля". И вот тут неожиданный поворот: по объему рынка каждая из них будет сопоставима с текущими большими цифровыми платформами (ОС, mobile, messengers, etc.). (Это мой прогноз, если что.) Сложность создания тоже сопоставима. :)

Подробнее и со схемами довольно хорошо эта тема раскрыта в прошлогодней статье Deloitte: https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/industry-4-0/digital-twin-technology-smart-factory.html

#digital #transformation #twins