Quantum Quintum
1.62K subscribers
342 photos
8 videos
49 files
1.62K links
Авторский канал Константина Кичинского про информационные технологии и науку: новости, запуски, мнения, исследования противоречия и комментарии.

😶‍🌫️ Вопросы и предложения (кроме рекламы) — @constantinkichinsky.
Download Telegram
Есть такая интересная эволюционная задача: должен ли глаз со временем эволюционировать в сторону улучшения качества зрения, распознования большего числа оттенков и т.д.? Наблюдение за окружающим миром показывает, что нет — ключевой фактор эволюции зрения - повышение выживаемости особи, а не более четкая картинка окружающего мира. Недавняя история с кальмарами Histioteuthis heteropsis с двумя разными глазами, один из которых эволюционировал, чтобы лучше улавливать тени в толщах воды сверху, а второй - чтобы лучше обнаруживать биолюминисцентные вспышки снизу, — отличное тому подтверждение.

К чему это я? Камеры мобильных телефонов долго эволюционировали в сторону повышения разрешения, качества съемки и т.п.. Но, возможно, такая эволюция не вполне отвечает практическим задачам с точки зрения общей (энерго-) эффективности устройства.

Особенно это заметно стало, как только мы начали сталкиваться с задачами анализа медиа-потока на лету для распознавания лиц, движений и т.п.. При решении таких задач зачастую мы как раз наоборот понижаем разрешение изображения, пытаясь вычленить движение крупных кластеров. И тут мы понимаем, что можно пожертвовать качеством в пользу энергоэффективности, по-прежнему решая задачи разпознавания.

Именно это в своем (пока) исследовательском проекте Glance предлагает Qualcomm. Чипа с очень низким энергопотреблением и разрешением в 320x240 px, вполне достаточно для поверхностного "понимания", что происходит вокруг: приближение лица, жесты рук, перемещение объектов и, возможно, даже распознавания радужки глаза (тестируется).

https://www.technologyreview.com/s/603964/qualcomm-wants-your-smartphone-to-have-energy-efficient-eyes/ #evolution #vision #ai #hardware
Научный взгляд на режим питания человечества с точки зрения эволюции: изменение предпочтений в еде у европейцев отображалось на уровне генов. Один из таких переворотов ("вегетерианство" или "мясо/рыба") приходится на время неолитической революции с развитием с/х. Тонкость истории, однако, в нескольких моментах: 1) это статистика, а не рекомендация, строгое предпочтение и т.п., то есть все индивидуально, 2) чем севернее, тем, очевидно, больше процент "мясоедов", так как сложнее выращивать продукты, 3) все сложнее, чем просто предпочтение, фактическая предрасположенность также влияет на остальные показатели развития. То есть нельзя быть веганом или мясоедом и насаживать культурно, не зная фактическую предрасположенность человека. http://www.futurity.org/plant-based-diets-europeans-1455582-2/ #evolution
И еще про эволюцию обработки изображений на мобильных устройствах: в новом чипсете от Samsung (Exynos 9810) будет сделан отдельный фокус на работу с распознаванием лица, в новом Galaxy S9 должны появиться фишки, сильно напоминающие iPhone X (анимоджи, в частности). https://www.engadget.com/2018/01/04/samsung-exynos-9810-face-detection-galaxy-s9/

Вообще это такая интересная тема. Эволюция нашего собственного зрения подсказывает, что нам было критично не просто распознавать объекты вокруг, но и узнавать отдельных людей, в том числе в плохом освещении, и их эмоции, в том числе по изменениям оттенков кожи лица. В принципе, камеры смартфонов движутся в схожих направлениях. Впереди тюнинг диапазона под телесные оттенки, фокус на мимике и диагностике (привет дистанционной медицине), распознавание в широком диапазоне освещенности. Кстати, у камер в чем-то потенциальные возможности даже шире. У нашего зрения, например, нет инфракрасной подсветки.

#imaging #camera #evolution
TikTok Video Downloader: Download TikTok Videos without Watermark