Сельское хозяйство — это одна из самых больших индустрий для технологий интернета вещей. Непаханное поле для сенсоров, дронов, автономной техники, анализа данных, машинного обучения и т.п. Новый кейс от Schneider Electric с использованием Azure IoT Hub и промышленных IoT-систем SCADAfarm про экономию воды и электричества на площади в 4 кв. км. https://blogs.microsoft.com/transform/feature/schneider-electric-transforms-agriculture-internet-of-things-sustainable-farming/ #iot #ml #agtech

Пятничный пост. Но обратите внимание, там внутри есть ссылка про то, как Deschutes Brewery, одна из крупнейших пивоваренных компаний США, использует решение на базе Hololens для улучшений контроля процесса производства пива. :) #mr #iot #ml #analytics #hololens

Классный дизайнерский исследовательский проект от Marion Pinaffo и Raphaël Pluvinage - альбом с напечатанными электрическими схемами, которые можно собрать для демонстрации различных эффектов (от реакции на свет до ускорения) - https://www.designboom.com/technology/marion-pinaffo-raphael-pluvinage-papier-machine-toys-08-12-2017/ (сайт проекта - https://www.papiermachine.io/) #iot #design #experiment

Большая история о том, как коллеги из Microsoft Research учат AI управлять планером, на лету находя подходящие восходящие потоки, как это делают птицы. Внутри марковские процессы принятия решений, байeвское обучение с подкреплением и поиск по деревьям методом Монте-Карло. AI-система разделена на два уровня: верхний учитывает факторы окружающей среды и пытается предсказать, куда планеру стоит направиться для поиска потока, нижний определяет поток в реальном времени на базе данных от сенсора и пытается его "оседлать". https://news.microsoft.com/features/science-mimics-nature-microsoft-researchers-test-ai-controlled-soaring-machine/ #ai #plane #avia #iot

Daniel Elizalde из TechProductManagement рассказывает, о своем опыте построения IoT-решений. "Некоторые оправдывают внедрение IoT-систем тем, что они позволяют производить и собирать большие объемы данных. Мой опыт показывает, что IoT-продукты должны давать инсайты." Любая компания, которая внедряет IoT-решение должна иметь стратегию работы с данными, а стратегия начинается с цели — для чего нужны собираемые данные. Если же просто исходить из того, что нам нужно "увидеть, что там происходит", то легко можно прийти к ситуации, когда внедренная система генерирует гигабайты данных в секунду, мы "видим данные", но не понимаем, что с этим знанием делать. https://medium.com/iotforall/provide-insights-not-data-e6498f0d5b71 #iot #data #strategy #digital #transformation

Дизайн-фирма Argodesign нарисовала несколько концептов того, как может развиваться бизнес Whole Foods после покупки Amazon`ом: 1) дроны, доставляющие еду во внешнюю дверь холодильника; 2) место машин в гараже (они же теперь самоуправляемые и гараж им не нужен) займут гидропонные фермы (причем остатки можно перепродавать); 3) контейнеры для еды, проверяющие, что их содержимое безопасно для вас, и которые можно использовать для продажи еды, если вы вдруг умеете хорошо готовить; и 4) умные корзины для мусора, которые не только будут его собирать для переработки (что можно даже оборачивать в cash-back), но и, например, анализировать, что вам понравилось. https://www.fastcodesign.com/90137320/a-wild-vision-of-a-future-run-by-amazon-and-whole-foods #amazon #future #concept #drones #hydroponic #iot #farm #recycling

Я уже несколько раз упоминал концепцию Intelligent Edge (это когда вычислительные ресурсы переносятся к месту генерации данных - vs. облако и т.п.). Как говорится, у данных есть сила притяжения (data has gravity), и во многих случаях проще и выгоднее нарастить возможности обработки данных на конечном устройстве, нежели гонять все туда-обратно в облако.

Несколько мыслей в нашем корпоративном блоге про IoT о том, как развитие этой темы развития интеллектуальности на конечных условиях будет влиять на разные индустрии:
1. Снижение суммарной цены IoT-решений за счет более гибкого проектирования, какие данные, где и с какой скоростью обрабатываются.
2. Безопасность и управляемость будут повышаться за счет разделения процессов и данных на те, которые выполняются локально и те, которые можно отсылать в облако, не нарушая регулирующие требования.
3. Улучшение времени реакции за счет локальной обработки данных, и соответственно более быстрое принятие критичных решений вроде управления машиной или остановки заводсткого оборудования.
4. Автономный режим и работа в условиях ограниченной связи — будет особенно критично там, где периодическое отсутствие связи — это норма (корабли, самолеты, сельская местность).
5. Взаимодействие между старыми и новыми инфраструктурами — интеллектуальная прослойка позволит комбинировать существующее оборудование с современными сенсорами и облачными возможностями. Как следствие — получение дополнительных инсайтов и повышение управляемости без существенной перестройки производственных мощностей.
https://blogs.microsoft.com/iot/2017/09/19/five-ways-edge-computing-will-transform-business/ #iot #intelligent #edge #cloud

Вторая — от наших коллег из Швейцарии и стартапа Avatarion Technology AG о создании человекоподобных роботов и, в частности, проекте Avatar Kids для детишек в больницах, помогающий оставаться на связи с друзьями и родными. Здесь уже IoT-решение со сбором телеметрии в облаке. https://geektimes.ru/article/293227/ #iot #robots #cloud

Про интернет вещей, умные склады и вот это все. Онлайн магазин Ocado из Англии перевернул склад вверх дном (почти буквально). Автор заметки пишет, что сначала подумал , что это очередной фантастический рендер. Но нет. Вообще это большая творческая тема: если ставить в основу эффективность через автоматизацию, то часто надо поменять весь процесс, а не только людей на дронов, оставив стеллажи как есть. https://www.fastcodesign.com/90150368/this-online-supermarkets-robots-put-your-order-together-in-minutes #iot #smart #market #warehouse

Очень крутой, хотя и короткий документальный фильм про фермеров в США, борющихся за право ремонтировать купленные трактора. История такая: по мере усложнения техники, насыщения сенсорами, датчиками и т.п., очень сильно выросла роль софта. Производители тракторов ограничивают ремонтные и диагностические возможности, побуждая пользоваться собственным сервисом. А фермерам это дорого или даже некогда, потому что урожай не ждет. Потом они покупают вполне рабочик б/у-детали, а прошивка трактора отказывается с этим работать, потому что это не сертифицировано, не та лицензия или вышло из поддержки. Доходит до того, что фермеры и локальные ремонтники занимаются "хакингом" тракторов, используя прошивки из Восточной Европы.

В этой борьбе регуляторы штата Небраска пошли на встречу фермерам и сделали отдельный законодательный акт на право на ремонт, делая такие операции законными и требуя производителей поставлять бесплатно диагностический софт. Производители не согласны и грозятся уйти из штата, но количество штатов, думающих также, растет.

Такой вот вам IoT в agtech. Кстати, инициатива касается вообще встраиваемой электроники, а не только тракторов. https://www.youtube.com/watch?v=F8JCh0owT4w #iot #agtech #right #repair #hacking

Про трансформацию и фантастику, становящуюся все больше реальностью. Вы, наверняка, знаете компанию Rolls-Royce как автопроизводителя, но, например, они еще делают двигатели для самолетов.

Вот в этой части из бизнеса сейчас происходят чумовые перемены как на уровне технологий, так и на уровне бизнес-моделей. Несколько примеров:
1. Двигатели, обвешанные датчиками, будучи в эксплуатации, могут сообщать какой ремонт или осмотр необходим в аэропорту. Соответственно, соокращаются сроки ремонта, а значит, простоя самолета, и становится возможной бизнес-модель, в которой RR продает SLA доступности сервиса.
2. Так как двигатели изначально в цифре, то эти же модели можно использовать как для обучения, так и во время ремонта. Тут в полный рост начинает играть тема смешанной реальности, включая удаленное подключение экспертов с завода/конструкторского бюро. Но еще это означает возможность перехода к печати (части) деталей под потребности, соответственно, сокращая требования к складам и сроки ремонта (доставки).
3. RR постепенно движется к тому, чтобы часть ремонта могли делать роботы, причем не огромные как при сборке на заводе, а маленькие, полуавтономные, тараканоподобные и змееподобные! А такая задача, кстати, ставит уже интересные инженерные вопросы: если раньше конструкция двигателя отвечала задачам "человеческих" разборки и осмотра, то теперь она должна быть адаптирована под задачи осмотра вот такими крошечными роботами.

https://futurism.com/cockroach-robots-rolls-royce/ #digital-twin #iot #mr #robotics